27届腾讯pcg腾讯新闻应届实习一面

一个是字节的数据部门，主要工作是一些非结构化数据知识库构建，还有一些agent相关开发另一个是快手算法引擎部的增长引擎架构，主要工作应该是辅助做一些广告投放求助各位大佬，哪个业务更好一点

timeline：3.12 一面，之后每隔一周下一面，共三面。无hr面。三面后，隔了2-3天，hr联系，问了offer情况，薪资预期。之后便是漫长的offer审批流程。部门是国际化出行，base北京。作息 早10晚9。整体面试并不难，中规中矩。我以为是面试官对我不感兴趣呢。没想到竟然泡出来了。

4.7 25min1. 自我介绍2. 移动端和原生代码怎么交互的 ！？<(ºoº)>？！（不会，用的expo框架）3. expo怎么实现原生交互的？4. 虚拟列表原理5. 怎么实现按需加载6. 用了webpack那些功能，除了按需加载还实现了哪些？7. 为什么学前端8. 学前端印象最深的事手撕：允许 2 个任务执行的异步调度器

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1、你们团队的multi-agents是你自己设计的？还是你只是完成了其中的一部分？2、所以你只是做了，没有参与底层设计对吧，讲讲你在团队里日常都做什么？3、你门团队的agent端到端成功率和工具误调用率是怎么量化的？用了什么工具？怎么去进行改进的？4、我看你还有做医学语料的预处理工作，这块你们是怎么分工的？5、你刚才讲了那么多步骤，所有工作都是你一个人完成的吗？或者说你主要负责哪几个环节6、论文有很多不同的形式，你在做layout-aware parsing的时候，具体用的哪个工具去解析pdf？有没有横向对比其他工具？7、噪声剔除的工作你平时是怎么做的？技术方案是什么？能不能详细讲一下8、有多篇文章出现了重复片段，你是怎么去识别并归纳的？9、业界对chunk切分和边界修正的主流策略是什么？10、假设我现在有一个表格被切分成了两半，你怎么在众多paper中找到并纠错？11、你们做的Graph RAG用了什么工具去进行评价？12、你说的这个Graph里的三元组使用LLM去进行抽取的吗？怎么保证大模型不会因上下文过长而出现幻觉？13、那你在设计三元组的时候是人工操作还是AI？有没有用到学术界提供的映射表之类的？14、假设大模型在抽取实体的时候出现错误了，你怎么去排查？15、我看你有在Graph RAG基础上做community summary，讲一下你这个设计思路16、你怎么看待你做的这个图检索增强生成，和市面上常见的向量检索、混合检索有什么区别？17、不同的RAG有做横向对比并量化成效吗？笔试题：用AI IDE写一个工具，语言不限，要求是能准确的从给定文本提炼出关键实体，并把对应的entity、relationship、claim用标准json形式输出。