两天在熟悉openclaw的时候，有个玩AI的想法，不知道有人这样玩过没，有这么玩过的佬友可以说说玩下来的效果想法的产生openclaw不给他太大权限，就跟对话聊天差不多了。如果为了体验更多功能需要给他太大权限，他会调用你电脑上的任何东西，使用你的任何软件和访问记录，所以为了安全一般都是在虚拟机或者云服务器里跑一下。既然是虚拟机或者云服务，那一定是个干净的空间，那么他怎么访问软件这些呢？总部能把自己的给他吧，那不是还是有安全风险。帮他新建一个账户？那这个是不是他就可以来？想法的完善既然要注册账号什么的，那么他就需要一个身份（或者国内服务需要的实名认证的手机号）等等，身份？好熟悉的一个样子，是不...

base北京的测开，硕211，给了16*15，知道很低，准备春招在战了！

大学爽玩了3年的混子，大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能，全是抄的，实际上稍微深一点就不会，各方面八股搜集全面了，但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目，理解深度还有欠缺，需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言，大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好，八股理解理解记忆，到开学刷刷算法，打算无实习直接冲暑期实习了

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...