26届现在没实习怎么办

二面内容： 聊的比较杂，刚开始从大学到研究生以及到实习读博都聊了聊，后面就是根据简历上的问题一直在聊感觉二面没啥可以分享的，主要就是涉及到简历上的一些场景然后深挖，各种优化场景。当时其实答的不是很好，因为一直在询问有没有更合适的优化场景，然后面完以为就挂了。三面hr面，就是常规的hr问题。

1. hashmap底层原理2. hashset与Treeset3. 自动拆箱和自动装箱4. equals和hashcode（），不重写hashcode会怎么样5. 项目中使用了validation做参数校验，说说底层原理6. 项目中使用了agent智能体，用来做什么的7. 反射8. Rag有什么作用9. 遇到多个文件需要存放到rag，怎么解决10. 平时如何学习新知识的11. 反问面完面试官口头给了offer，因为工作内容是给ai写的代码进行评分和review，没去

1.项目里有涉及一些中间件，你主要涉及到哪些中间件？2.这几个中间件之间是怎么合作关系，中间件之间有先后顺序吗？3.我看你这个项目还涉及到一些打包，你就直接使用打包一键部署，这个一键部署是部署在什么地方？4.本地传到服务器，那是一个什么什么东西？是一个镜像包吗？5.Redis和docker怎么结合?6.网站是可以用的吗？域名是在哪里买的？7.项目的引擎，能具体说说？8.用的哪些模型的api?9.引擎读取方式是什么形式呢？命令行的形式？API的形式还是什么样的形式？10.假如你这个如果在读取的时候异常的情况下，它应该是要怎么去处理呢？11.比如说用户去指定某一个字体的时候，你这个你这个本地缺少这种字体的话，他会去从互联网上去下载一些字体包来完成这个需求吗？12.能支持上网去做一些功能吗？13. 如果你是支持去上网搜索的话，其实我理解应该是需要去网上去查询或专门搜取，通过这个关系抓取一些关键的一些论文信息的，但是听你描述，是只有特定的地方可以抓，还是说所有的都可以抓？14.平常使用ai工具以什么方式使用？15.那你在使用这些AI工具的时候，你怎么样使用那些提示词方面的一些经验16.那你在完成这个项目的时候；#后端开发 不是一句话去让ai完成这个工作的，那你是怎么样去拆分它的呢？比如说拆分具体的一些需求。然后完成这个任务17.那你在使用这些AI工具的时候，有没有自己去写一些规则，比如project.md去约束你这个AI生成的内容。或者在使用这些这个规则的时候，有没有一些经验。18.当前在哪？大概能实习多久？反问：1.万兴的工作强度2.您是长沙本地人吗，在万兴工作多久了？3.部门的业务主要做什么？4.评价面试表现，有什么需要改进的地方?18:00面试九点多秒变暂不匹配#

📍面试公司：转转🕐面试时间：03/05💻面试岗位：JAVA后端开发❓面试问题：1. 做一个简单的自我介绍（包含学校、技术栈、实习经历、项目职责）。2. 礼物连击场景中，两步操作是否需要保证原子性？为什么？具体怎么设计连击窗口？3. Redis Pipeline 的底层原理是什么？在项目中具体用来解决什么问题？用了哪些函数？4. 除了 Redis Pipeline，还有哪些方式可以实现命令批处理？5. Redis 和 MySQL 之间如何保证数据一致性？讲一下具体方案。6. 为什么推荐先删缓存再更新数据库，而不是先更新数据库再删缓存，也不直接更新缓存？7. 更新缓存会有什么问题？8. 项目中用到 2PC 分布式事务，性能怎么样？9. 该业务场景为什么必须要强一致性，而不是最终一致性？10. 除了 2PC，还有哪些分布式事务方案？（3PC、TCC、本地消息表、MQ 最终一致性等）11. 为什么在项目中选择 2PC，而不是其他分布式事务方案？12. 如何用责任链 + 本地缓存减少 50% 重复 RPC 调用？具体怎么做的？13. 为什么不直接把查询结果放到上下文传递，而要使用本地缓存？14. 异步线程池查询的参数是怎么设置的？依据是什么？15. 如果使用原生线程池，核心参数如何合理设置？16. 用 Java 原生线程池异步调用多服务，其中部分服务超时、异常，该如何处理？17. 为什么订单反查用本地缓存，而不用 Redis？18. Caffeine 和 Guava Cache 有什么区别？19. 项目中用到状态机框架，如果让你手写一个简单状态机，会用哪些设计模式？如何设计？20. 算法题：实现字符串转整数（只保留数字，处理正负号、非法字符、整数溢出，不能使用库函数）。21. 数据库设计题：订单属性表字段经常变动，如何设计表结构实现动态扩展、不修改原表？22. 实习/项目中遇到的最大挑战和复杂度最高的点是什么？如何解决？🙌面试感想：整场面试大约50分钟，主要根据实习经历，然后发散出来了一些八股的底层拷问，我个人觉得只有两个问题回答的不是很好，最后还是挂了，算法题也刷出来了，场景题也给出了三种方案，回想起来也就pipeline管道的底层原理没有说的很好，以及像订单部分超时的处理方式没有说到位（是跟我实习项目来的，我觉得我这个项目不会出现对应的情况，但是还是硬着头皮往下说了）除此之外，大部分问题回答的都还算比较饱满只能说好好复盘，不知道这后面还有没有机会