前言看到牛客网大佬@白呀白呀(337247485)：https://www.nowcoder.com/discuss/561588060295536640写的一篇计算机秋招指南，很详细，看完也感触良多。借用大佬指南的一些框架，作为24届数据分析求职的一员，也想写下自己的秋招经历，希望能对想做亦或是还在犹豫要不要走向数据分析这条求职道路的学弟学妹们有一点帮助。个人bg：985数学本硕，三段实习。数据分析岗位概况——数据分析到底是干什么的？相信有很多人和我一样，其实一开始也并不是很明白数据分析这个岗位是干什么的，只是感觉这个岗位不像计算机类那么技术，但是又不会像产品或者运营那么非技术，从我自己目前实习的一些经验来看，数据分析确实就是介于技术和非技术之间的一个岗位，其最基本的工作一般是：与业务方对接→接业务方的一些需求（看板需求、取数需求、分析需求等）→做完需求后交付业务方。而且数据分析的工作一般会有非常明显的业务导向和业务属性，换句话说，你所做的工作一定是要对业务有一定帮助和作用的，所以这也使得数据分析工作中其实有一个很大的部分就是学习业务，必须要深入明白业务逻辑才能把需求做的更好、更有用。正是因为这份工作有比较强的业务属性，这也会导致实际数据分析的工作中所用到的工具和在学校学习过程中所用到的工具是不一样的，在学校的时候可能会用到一些比较复杂的机器学习/深度学习模型，而在实际的数据分析工作中其实只会用到一些比较简单的方法，因为这些简单的方法可解释性强、便于理解、便于与业务方进行沟通。所以如果你想做的时更偏于研究性质的，建议可以转向机器学习研究岗（如机器学习与数据挖掘岗位等）或者算法岗。简单来说，可以将所有岗位里面偏向于数据岗位的分一个大类：以上是我基于个人经验的划分，如有问题欢迎大家指出。数据分析岗位现状用一个字来概括数分的现状，那就是：卷！因为刚刚提到的数分岗位的特殊性质，不是那么需要技术，就导致各个专业都会有一部分的人想要转到数据分析岗位，最常见的专业有统计、数学、应用统计、计算机、金融、社科等等，因此数据分析岗位的竞争非常激烈，对于教育背景和实习经历都很看重，如果有想坚持走这个方向的同学一定要做好竞争激烈的准备。笨鸟先飞，早做准备前面有提到过数分的竞争激烈，所以能尽早实习的一定要尽早实习，基本上秋招的时候有2—3段对口的实习是比较好的。另外，虽说数分岗位不是那么偏重于技术，但是不管是在秋招还是在实习的笔试/面试过程还是会考察一些技术题目的。而且数分的考察范围非常广，涉及到统计学知识、机器学习相关知识、计算机相关知识，因此需要早做准备。在提前批的网申开放之前就要对SQL、数据库、一些常用算法、统计学等知识有全面的了解，同时要有一定的实习和项目经验来证明自己的实践能力，刷题也要在这个时间节点前开始，当然了越早越好，可以每天抽出一点时间来专门复习和刷题，SQL可以刷牛客网对应的题库，算法题可以刷leetcode或者牛客，统计学和机器学习相关的知识建议参考李航的《统计学习与方法》，总之日积月累自然得心应手。建议在 24 年 3-6 之间陆续开始着手准备。越早越好。明确目标，尽早实习和一些技术岗位不同，数分最好是要有相关的实习经验，否则的话在秋招的时候根本没有什么竞争力，而且一定要把握好暑期实习的机会，因为一般而言暑期实习的转正率比较高，尽量通过暑期实习拿到一个“保底offer”，大大降低秋招的风险。因此建议大家在暑期实习之前就要有一段对口的实习，暑期实习一般是在3—5月份的时候进行面试，在6月份的时候入职实习，所以建议至少在2月份—3月份之间找到一份对口的实习，积累一定的经验，这样也可以帮助拿到暑期实习的offer。海投战术，广撒网一般来说，如果不是有百分之百的把握，还是建议实习/秋招的时候采用海投战术，广撒网，遇到自己比较合适的企业就可以进行投递，这样的话起码不会因为错过了这次机会而感到懊悔，把机会抓在自己的手里。以秋招为例，私企一般来说会早于国企开放。私企：开招时间早，尽早准备（6-8月份可以多关注提前批），后期也会持续有一部分企业补录。国企：大多9-10月份开始招聘，一般分为不同批次，越早投递和面试越好，所有批次的整体招聘流程一般会持续到年底。整体大概投递流程：投简历 - 测评 - 笔试 - 多轮面试 - 背调体检等 - offer。做好计划和记录秋招动辄投递几百家公司，投递日期、测评、笔试、一面、二面等等信息繁杂，为了避免遗漏建议大家做好日程安排，建议建立表格管理求职进度，使用邮件和日历还安排日程。而且！！！秋招投递的时候基本上每投递一次就要重新填一遍信息，所以有一些可以重复利用的信息可以记录下来，方便下次投递的时候节省时间。而且也建议用文档记录每一次面试，这样可以做到复盘，改正不足，让下一个面试更有经验，而且也避免在同一个坑摔倒。比如说我在实习的时候的一些记录：点开每个状态还可以记录在该公司的面经。时间节点图源@白呀白呀(337247485)网申准备首先要有一份亮眼的简历，这一点放在后面介绍，而且简历绝对不是完全不变的，可以不断地调整修改，优化简历。而且建议大家简历命名为“学校+硕士/本科+姓名+申请职位”，这样HR下载下来的时候也清晰明了。此外许多公司会要求上传成绩单、毕业证、学位证、竞赛、奖励、荣誉等证明，这些材料的电子版要事先整理准备好。简历以数据分析的简历为例，个人认为简历注意三点即可，信息全面，版式简洁，突出重点。网上有很多简历模板，可以参考。数分简历一定要以实习经历和实践项目为主，突出数分的相关能力。可以把一些技能加粗，突出重点。交流平台牛客 、脉脉、某书可以用来交流笔试面试经验、刷题、offer 选择Offershow 用来查薪资公众号 、QQ 微信群用来获取招聘信息线下宣讲用来现场投递简历现场笔试面试、抽奖品（有一些企业线下宣讲会有直通车机会，比如免笔试，或者直接一面，所以一定要珍惜这些机会）