字节暑期剪映后端和AI agent一面面经

多发面经多多攒人品
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1.个人的基本问题，有实习经历么（无）（3min）
------------------------------------------项目时间（30min）---------------------------------------------------
2.开始拷打项目，询问langgraph的知识了，问我的项目的架构是什么样的？
3.agent的编排是怎么做的，运用到了什么样的模式呢，如何调度的？
4.你说的混合记忆架构，短期记忆，长期记忆记忆槽位是如何做的呢？里面用的什么数据结构，存的具体是什么数据。
5.那数据库存储和rag是咋做的？
6.项目有什么问题么，遇到过比较难的问题？
   6.1.讲到token消耗，和mcp类似的上下文协议占用token的问题，以及如何减少这样的消耗呢？答：从最近的skills里面获得灵感，使用按需加载和渐进式披露。或者维护摘要或加入缓存工程。
    6.2.子agent在动态分配的过程当中如何做呢，通过什么技术来实现一种调度和分配，如何提高子agent的执行任务和工具调用的准确率。
7.图数据库引入解决了什么样的问题？给我讲讲。
----------------------------------------------------基本八股（15min）---------------------------------------------------
8.  HashMap 底层实现，数据结构，扩容机制，哈希冲突解决的常用方法有哪些？
9.HashMap 与 ConcurrentHashMap 区别，渐进式扩容，线程安全底层如何实现的？
10.ReentrantLock底层的公平非公平如何实现？AQS是什么，抽象队列同步器，CLH的自愈合，包含什么数据结构等，waitset，双向链表，独占模式和共享模式有什么区别？
11.MySQL 事务特性ACID，分别靠什么保证呢？
12.最左前缀原则。
13.Redis ZSET 实现。然后redis的持久化，AOF和RDB各自有什么优点和缺点，以及AOF重写机制讲一下。
14.Kafka如何保证高可用性？生产者，broker，消费者各自怎么做的？
--------------------------------------------------算法题（8min）---------------------------------------------------
K个一组反转链表。
面试官说给我10分钟来写。键盘开始冒烟
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后续：
20分钟后约二面。#牛客AI配图神器##字节##暑期##面经#