Python八股文

准备秋招去试试水了，在学校主要学的是Python语言，前面在准备考公没怎么复习过专业知识了，有大佬指导一下该怎么准备吗😭😭😭我看他们都在讨论Java八股什么的，Python岗能找到的知识很碎面经也很少😭😭😭

宝子们！！ 今天不整虚的，来聊点扎心又提气的话题👇  “我不是清北复交， 我是不是这辈子都进不了大厂？”  错！ 现在越来越多大厂早就换了思路—— 📌 学历是入场券之一，但不是唯一通行证！ 📌 真正卡人的，是你有没有让人眼前一亮的“硬实力”✨ 🧠【哪些大厂/岗位其实不卡学历？】 ✅ 1. 互联网运营类（尤其内容/用户/活动方向） 👉 字节、小红书、B站、得物这些平台，超爱“会玩会表达会整活”的人！ 📌 看你有没有爆款思维、有没有做过账号、能不能写出让人想点进去的标题 💬 一句话总结：  “你有没有网感，比你有没有学位证更重要。”  ✅ 2. 设计/剪辑/插画等创意岗 👉 腾讯、...

深度学习基础1. LN和BN的原理和区别2. 交叉熵的数学推导3. 交叉熵的代码手写4. sigmoid的代码手写5. 手撕多头注意力6. ReLU为什么能缓解梯度消失7. Adam优化器原理8. AUC计算方法9. Python装饰器作用10. KL散度11. softmax公式12. 梯度消失和梯度爆炸如何缓解13. 手撕NMS过程14. L1和L2正则的区别15. BN中可学习参数如何获取16. 如何缓解过拟合17. 介绍一下dropout多模态/NLP算法1. 介绍dpo算法原理2. gpt和bert的结构和参数量3. flash attention原理4. bert预训练任务，embedding5. fp16量化训练的策略6. qformer原理7. 了解哪些位置编码及原理8. clip原理9. blip2架构10. sft，lora和pretrain的区别11. llava和llama的区别12. 手撕BCE，InfoNCE损失13. 什么是大模型幻觉14. 混合精度训练是什么15. 很多大模型decoder-only原因16. 手撕RMSNorm17. deepspeed原理及使用18. peft微调介绍一下19. 介绍一下RAGAIGC生成式1. vit，dit原理2. ddpm/ddim原理，区别3. ae，vae，vq-vae的原理与区别4. U-net网络设计思路5. 怎么保证长视频一致性6. 怎么保证背景一致性7. cross attention用法8. svd原理

前言❝The last time, I have learned这是星球同学在微信给我聊天，说的困惑，明显看出焦虑来了。估计这也是大多数同学的一个困惑：接下来，针对算法和八股分别为大家分析一下，以及应对策略八股背完就忘正常吗八股背诵，这其实是可以分为两种类型的同学的：（1）基础丝毫没学，直接开背的；（2）技术学了，但是平常不注重总结，为了应付面试来背（毕竟学过，并不代表能写到简历上，写到简历上，并不代表能完美的给面试官表达出来）基础丝毫没学，那这没什么可讲的了，要不就是踏实学学技术先，要不就是针对现有总结八股，针对性的做一份简历出来，然后就想背诵文言文那样，硬生生的背诵了。其实我认为能刷到此文...