米哈游F5MN3 超好记内推码社招校招都可用！

📍面试公司：腾讯💻面试岗位：WXG-技术架构团队⏰面试时长：2h❓面试问题：0.业务介绍1.自我介绍————————————————面试官听完自我介绍，嗯嗯了几声，然后淡淡的说：我们先代码考核一下吧，之前的邮件收到了吧（是的，在面试前，这个面试官还发了一封邮件，邮件里面说会先进行1h的代码考核）。然后他发了个腾讯文档给我。💻代码考核：一共5道题。其中，第一第二道题算是leetcode中等题难度。有点模糊了。———题目————————1.2.最长回文子串3.实现开方（要考虑MOD取模）4.图论+树：强度上来了。（需要两次dfs，我所想的方法）5.开放题，也是AI coding。设计一个Th...

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

🤡😭      

1. 自我介绍2. 介绍一个你做得比较完整、个人成长最多的项目，背景、目标、方案和效果是什么？3. 做这个项目时具体用了哪些方案或手段达成目标？答案：最核心的是把问题拆开，没有直接把所有文档塞给大模型。文档侧先做结构化解析，保留标题层级、版本号、适用部门、发布时间和权限标签；检索侧用了 BM25 和向量召回融合，因为制度类问题经常包含专有名词、系统名和缩写，单纯向量召回容易漏；生成侧强制模型基于证据回答，不允许没有证据时编造。训练侧做了两类任务，一类是意图分类和工单类型预测，用历史工单标题、正文、处理队列作为弱标签，再人工抽检；另一类是指令微调样本，用高质量问答、证据片段和标准处理建议构造。线...