随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

不过还是挺开心的hhh

大家好，我是@程序员花海，之前出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线，也收到了广大牛友的好评，感谢支持！不过首先声明一点，要不要转Agent开发完全按照自己的判断和市场上岗位的需求来决定，我只是单纯分享学习心得。我是从24年的时候开始系统落地Agent，那个时候岗位还没有现在这么多，接触这方面也是业务调整，现在AI coding越来越普及，甚至很多公司的岗位纯后端业务开发放出来的已经很少了。也看到很多牛友焦虑说后端开发不行了怎样，其实不必要焦虑过多，你像拼多多始终不碰AI，人家不是也好好的么？Agent开发还是以后端架构那一套为基础，再加一些相关的内容，因此学习路线上来说还是先学后端，再...