1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

上来先写算法，让写个快排，磨蹭半天没写出来，问能不能写归并，结果归并半天也没写出来。然后让写个单例模式，也没写出来，到这里已经开始跟面试官对着尬笑了，到现在也没结果，应该是挂了讲一下 ConcurrentHashMap ？讲一下 ThreadLocal ？MyBatis 中 Mapper 接口为什么不需要实现类就可以直接调用？ （动态代理）秒杀场景中如何解决超卖问题？秒杀场景中如何解决少卖问题？如果 Redis 中库存数据丢失了该如何处理？介绍一下 RAG 的整体流程除了向量召回，还有哪些文档召回方式？当用户问题与文档语义相近但无法召回时如何优化？（对用户问题进行改写）MySQL 中常见的索引...