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重生之我是饭桶
2020-06-26 00:57
南华大学 前端工程师
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2020-06-26
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 2 道/代码提交 7 次
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04-24 19:01
湖南农业大学 产品经理
双非渣本的逆袭:最后两周,我是怎么把简历匹配度从20%干到80%的
兄弟们,别刷了,说的就是你还在牛客上刷面经、背八股?还在为0 offer焦虑到睡不着?我,双非一本,计算机专业,GPA 3.2,一个像样的大厂实习都没有。就在上个月,我的状态跟你们现在一模一样。海投了30多家,笔试做了一堆,面试就进了3次,全挂了。那感觉,真的,每天睁眼就是绝望。直到我悟了。我发现我们很多人,包括当时的我,都陷入了一个致命的误区:我们以为求职是考“实力”,其实它考的是“匹配度”。你算法题刷得再溜,八股文背得再熟,如果你的简历上没写,或者写得不对,HR连让你笔试的机会都不会给。大厂HR一天看几百份简历,一份简历平均停留时间不到10秒。他不是在找“最优秀”的人,他是在找“最匹配”的...
你的秋招简历被谁挂了?
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昨天 21:52
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03-17 23:54
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这个简历能进大厂吗?
求内推
来个白菜也好啊qaq:
可以的,大厂有的缺打手
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03-12 15:40
门头沟学院 运营
刚加上这个hr,结果是个广子,发完第一句话就被封号了微信
站队站对牛:
都是疯狂搞玩笑的
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04-22 16:50
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1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick?答案:现在 LLM 落地里,很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶,区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏;第二步是做数据闭环,把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集;第三步是做推理侧优化,比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错,这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...
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