新凯来海硕进

在工作中用AI的频率越来越高。调试工业控制柜的DCS系统接口时，我会把报错日志和寄存器配置发给AI，它能快速定位出CAN通信帧格式的问题，比我自己翻手册快很多。写驱动代码时，我也会让AI生成基础框架，再根据项目需求优化中断逻辑和低功耗策略。不过我发现AI对底层硬件细节的理解还是有局限，STM32的时钟树配置，还是得自己对着手册一步步验证。只能把AI当成辅助工具

对嵌入式工程师来说，进大厂并不是“会不会写代码”的问题，而是你是否具备可规模化培养、可长期使用的能力。面试所考察的技术栈和八股文，本质上都是在验证这一点。一、嵌入式进大厂的核心技术栈（拆到不能再拆）1. C / C++：不是会写，是吃透在嵌入式面试中，C 语言几乎决定生死。重点不在语法，而在以下能力：内存模型栈、堆、全局区、常量区的区别局部变量和静态变量的生命周期野指针、悬空指针产生的原因指针与数组指针运算的本质函数指针、回调的真实用途位运算掩码、置位、清零外设寄存器操作的常见写法volatile / const / inlinevolatile 为什么能防止编译器优化在中断、DMA、寄存器访...

AI 帮我拆解复杂算法和硬件逻辑，省出时间深挖底层原理，不是变浅，而是站在工具肩膀上，把思考扎得更深。

很多人一听到“嵌入式”，第一反应就是：工资低、加班多、发展慢。尤其是在互联网行业的光环下，嵌入式常被贴上“落后、低薪、苦逼”的标签。但事实真的如此吗？并不完全。1. 嵌入式不是一个单一的行业，而是一条多分支的技术路线嵌入式并不是“写写单片机、做做小项目”这么简单。它覆盖的范围非常广：从最基础的单片机控制，到操作系统内核，再到通信协议、车载系统、工业自动化、智能硬件、物联网、边缘计算等。不同方向的岗位，技术难度和价值差异巨大。你可以在一些公司做“嵌入式外设驱动”，也可以在一些行业做“系统架构/内核/安全/通信”，两者的薪资差距往往超过想象。2. 工资高低，取决于行业的“价值密度”很多高薪行业都离...