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门头沟学院 安卓
一面 自我介绍聊项目Activity的生命周期如果需要执行一些耗时的操作,你会怎么做?线程池的参数安卓中动画有哪些种类,插值器的实现跨进程有哪些通信方式?AIDL的实现原理启动服务的两种方式,除了生命周期,还有什么区别?悬浮窗怎么实现?使用WindowManager.addView涉及哪些操作?假设两个窗口的层级是一样的会发生什么?三指、四指操作?View的绘制流程View事件分发机制自定义View要重写哪些方法?MotionEvent除了坐标、类型,还有哪些常用的属性?屏幕视图刷新原理,涉及哪些进程、组件?怎么解决滑动冲突怎么排查掉帧问题,原因有哪些?怎么排查内存泄露问题?LeakCanary的原理安卓中的内存分为哪些部分?PSS和RSS的区别,Bitmap位于什么部分内存中?App瘦身有哪些方式?安卓打出的包有哪些文件?我门的团队有多少人?我的职责是什么?怎么用AI工具开发,需要注意什么?了解SKILLS和MCP吗?SKILLS和md文件有什么区别?你门目前加班的情况,你对加班的看法,你还有什么要问的?备注:社招除了头部大厂,几乎不会考算法。VIVO八股文偏多,但其实即使基本能回答出来,作用也不大。面试官的重点在于工作经历的匹配性、你的稳定性,还有各种软实力。整个面试持续40多分钟,使用腾讯会议进行,可以使用手机面试。我今年面了挺多的公司了,vivo面试体验中上。
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发一下问题给大家参考,攒攒人品!1. 实习拷打2. 你做的 Agent 系统采用的是什么框架?3. 系统的整体工作流 / 执行范式是如何设计的?4. 多路召回后的粗排策略是什么?5. 二阶段重排序(Rerank)是如何实现的?6. 多模态特征(图文)是如何融合的?7. 项目中使用了多大参数的模型?为什么这样选择?8. SFT 的训练目标是什么?数据集如何构建?9. VQA 数据的 Query 和 Answer 是如何生成的?10. 工具调用的监督数据(GT)是如何获取的?11. 数据生成后有没有做校验与过滤?怎么做的?12. LoRA 微调的超参数(rank)如何选择?13. 是否尝试过多种微调 / 强化学习方法?为什么选当前方案?14. 奖励函数(Reward)是如何设计的?15. 强化学习是优化端到端结果,还是优化单步决策?16. 有没有遇到奖励作弊(Reward Hacking)?如何解决?17. GRPO 的重要性采样的数学意义是什么?18. KL 散度系数等超参数是如何调优的?19. 多轮任务是否考虑端到端训练?如何设计?20. 模型 / 系统效果如何评估?指标怎么计算?21. 复杂查询 / 多意图查询如何做准确率评估?22. 系统推理延迟(首 Token 延迟)大概多少?23. 影响系统性能的主要因素有哪些?24. 请写出 Attention 计算公式,并解释原理。25. QK^T 为什么要除以根号 dk?
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