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一面(48分钟)1.自我介绍2.实习经历最大的挑战3.你学过,用过哪些设计模式4.策略模式的好处在哪,策略模式是如何做到开闭原则的5.介绍一下代理模式6.代理模式和装饰器模式有什么区别,差异点在哪7.项目相关8.多线程,线程池创建的参数9.阻塞队列有啥注意事项10.为什么核心线程满了任务先进阻塞队列,等队列满了才去拉救急线程,这种设计是为什么11.Java线程安全?加锁?加锁有哪些方式?有哪些锁?12.公平锁和非公平锁有什么区别?分别是什么场景使用?13.synchronized加锁或者AQS锁底层实现,随便讲一个都行14.了解过一些并发工具或者包吗(面试官想让我说CountDownLatch,Semaphore这些的,我以为是ConcurrentHashMap那些线程安全集合)15.HashMap的扩容机制,为什么是2倍扩容?16.ConcurrentHashMap如何保证线程安全17.算法:二叉树的蛇型层序遍历二面(43分钟)1.自我介绍2.实习做的项目介绍3.ThreadLocal底层实现4.ThreadLocal内存泄漏5.哪些对象会被垃圾回收6.垃圾回收算法7.创建线程池的参数8.Mysql使用的引擎innodb9.事务特性及对应的实现10.算法:删除链表重复节点2(只保留出现值一次的节点)Hr面(10分钟)1.自我介绍2.之前实习工作地点?有无转正3.目前在面哪些公司,大概都是什么进度4.对城市有没有要求5.有没有考虑过考研6.什么时候可以来实习7.可以实习多久8.反问:什么时候出结果(下周,会在五一前)9.部门分配,由一二面面试官来决定具体分配到哪个部门做什么业务更新:流程终止!看着其他人都状态改变了,自己还是在面试中,终于,还是流程结束了,可能有缘无份吧!
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快手-本地生活中心-数据分析一面面试官疯狂拷打我的项目,觉得我的特征没有交互,我给他解释教育场景和相关研究,他反正不信,坚持特征间没有交互,挂的很流畅。喜马拉雅 数据科学一面面试官自我介绍是某个部门的主管,嫌弃俺项目少且简单,但还是问了项目相关,聊的比较开心,然后面试官开始问nlp算法相关,大概是transformer的结构,为什么采用多头注意力机制,位置编码为什么采用三角函数(这个没答出来),向他介绍下deepfm和wide&deep的原理和区别,没有手撕,面试官说他觉得那个不如实际项目有说服力,并建议我多试试kaggle的比赛来丰富项目经历,并且较为详细介绍了岗位的工作内容,体验很不错,可惜俺太菜,挂了。美团 机器学习和数据挖掘算法一面 骑行事业部经典的拷打项目,问机器学习相关八股,如xgb原理,与gbdt,lgb区别,问过拟合处理方法,l1,l2区别。这些答熟了,比较流畅,然后面试官开始问大模型,问我怎么看大模型,我回答我觉得大模型是数据堆积起来的,尤其是gpt,甚至不需要finetune就可以达到预期效果,我觉得不完全可信,然后手撕股票买卖,该答的都答出来了,可惜不知道为啥挂了。一面 地图服务部和上一面差不多,只不过这次nlp的问题换了transformer,也是该答的都答出来了,可惜还是挂了,但有一说一,团的面试体验还不错的,面试官很耐心,没有看不起人的感觉(点名滴滴捏)贝壳找房 数据分析师一面当时刚考完教资,神志不清,记得问题都回答出来了,但最后一个指标异动分析,忘记了数据本身会存在问题,遂挂唯品会 bi商业分析师比较经典的问题了,abtest,指标异动分析,唯品会的营业模式(我回答是唯品会专注于老客留存,而不是拉新),然后问我如何才能做好留存,回答的可能比较浅,加上那天摄像头坏了,面试官开了我没,反正挂了科大讯飞 教育技术研究员一面两个面试官,拷打项目,问研究生学了什么内容,问了教育方面的一些问题,情感分析之类的,不咋会,然后问了下算法和数据分析的基本知识,答出来了。二面去线下面试的,面试官好像是教育bg的院长,反正这么给我介绍的,感觉应该是高层,但问的问题呢基本像是hr面试,问了下教育场景下的问题,如何确定教学方式是否有效这些,最后因为我的研究方向不太匹配,挂了
投递贝壳找房等公司10个岗位
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