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03-16 12:02
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门头沟学院 算法工程师
深度学习算法工程师,cpp开发工程师,agent开发工程师面试经验深度学习八股一、深度学习八股1. 什么是过拟合?怎么解决训练集效果远远大于测试集,启用L1,L2正则化,提高dropout率,批次归一化等等2. 什么是欠拟合?怎么解决训练集和测试集效果均不好,减少dropout率,通过注意力机制增驾网络复杂度3. 梯度消失和梯度爆炸原因是什么?非线性激活函数导致梯度上升和下降,例如relu可能导致梯度消失等等4. RELU和sigmoid的是什么?明确两者的表达式5. 什么是反向传播,介绍一下梯度反向传播数据流正向传播,为了让目标变小,最终函数对网络参数求导Δw,为了减少目标函数w=w-Δw6. 什么是损失函数?分类和分割常用那些?为了帮助我们达到我们的目标。分类准确率,分割常用损失交叉熵7. 分类任务和分割任务你认为区别在哪里?解码器的最后部分不同,分割本质是像素级别的分类。分类是泛泛整体的分割8. dropout原理是什么?有什么用一定比例神经元失活9. 卷积层的作用是什么提取感受野范围内特征10. 池化层的作用是什么?什么是平均值池化,什么是最大值池化根据感受野内内容进一步提取特征,求感受野平均值,最大值11. 什么是注意力机制?注意力机制有什么用?帮助我们捕获需要关注的特征,忽略次要特征12. 你的注意力机制如何设计的?并行融合通道注意力机制和空间注意力机制13. 残差网络好,为什么要利用残差网络?残差网络作用融合浅层特征,避免梯度消失,梯度爆炸14. 什么是连通性?单连通和多连通分别是什么闭合曲线就是连通的,中间部位有无其他区域被分为单联通和多连通15. 训练神经网络的时候,如何选择学习率初始学习率较高,进行后学习率降低。加速收敛,寻找最优值16. 一个深度学习的分割项目都包括那些环节?数据集预处理,神经网络搭建,损失函数,评价指标选择,后处理17. 各个环节都有什么用途预处理,进行数据增强,提高网络鲁棒性神经网络,提取归纳特征完成任务损失函数,确定任务目标评价指标,评价模型好坏后处理,进一步处理,提高评价指标18.什么是Unet网络?u型网络,结果包括编码器解码器,编码器不断卷积池化进行特征提取,解码器不断接受跳跃连接和上采样,卷积进行解码19. 损失函数是什么,如何设计的bce和dice表达式,如何联合20. 常见的后处理操作如何设计根据数据集特点,单连通区域,几个目标,目标间的关系等等21. L1和L2正则化有什么用l1,l2公式明确,减少参数复杂题,防止过拟合,22. 如何评估模型结果的好坏通过评价指标的高低来评价模型的好坏23. 什么是准确率tp+tn/(tp+tn+fn+tn)24. 什么是精确率所有预测为真当中真的为真的概率: tp/(tp+fp)25. 什么是召回率所有真当中预测为真概率: tp/(tp+fn)26. 什么是混淆矩阵真实为真,真实为假预测为真: tp,fp预测为假: fn,tn27. 一般如何进行数据增强旋转,平移,镜像,随机裁剪等变换其他1. 你认为你的项目都用到了什么?残差网络,混合注意力机制,混合损失函数,后处理设计2. 你认为你用的这些模块有什么用?残差网络: 融合浅层特征,避免梯度消失或者爆炸混合注意力机制:让我们更加关注值得关注的特征,忽略次要特征混合损失函数:联合dice+iou,对于正类分割效果加强后处理:找到数据集的特点,针对数据集的特点进行设计,利用连通性(单、多),大小,主次要病灶等手段3. 你用了什么评价指标?iou,dice,精确率,召回率,准确率4. 你的效果大概提升了多少?自己实际情况cpp开发八股cpp基础1. malloc与new区别返回值有无类型2.cpp的特点封装继承多态封装类子类继承父类,public,private,protect不同类型3.指针悬空 内存泄露指针释放,内容没有释放,空间消失,指针还在4.智能指针自定取消指针5.分区——内存分区四分区模型计算机网络6. udp/tcp划分安全与快速性 握手与挥手7. 7层模型物理层,数据链路层……8. http信号http和https区别数据结构9. 线性结构,非线性结构链表,线性表,堆栈,队伍树,图10. dfs,bfs 树图递归算法11. 递归,stack处理括号匹配数据库相关知识agent开发1. agent都有什么类型reflect,reaction,plan-action等等2. agent组成llm,prompt,momery,tool3.开发框架langgraph(非可视化),dify(可视化)4. prompt组成系统prompt+用户+记忆5. langgraph数据状态在图之间流动6. 如何设计并发通过时间循环执行异步函数实现并发7. Python后端框架Flask,djingo8. 前端框架vue,html,JavaScript9.如何管理记忆短期记忆,长期记忆10.如何进行rag,数据增强余弦相似度匹配,向量匹配11.如何微调模型SFT+RL如何设计的项目1. 分为七段式提取pdf内容指定内容,内容需求分类,保存数据库,与已有内容对比去重设计文本粗分块,文本细分块2. 如何设计agent,mcp链接langchain,mcp链接dify,链接飞书机器人3.lora微调大模型针对特定分类任务,4.搭建串级模型,微调大模型+通过大模型prompt手撕,括号匹配,单词接龙,链表,冒泡,快排,图,动态规划
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-11-13 16:10
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📍面试公司:货拉拉🕐面试时间:11.13💻面试岗位:助理客户端工程师-鸿蒙看JD仿佛是产品岗,基本上是测试、需求撰写一类的,但是一开始面试官就告知是鸿蒙前端,所以不要参考JD❓面试问题:因为本人没有鸿蒙相关项目经验,面试官开始的时候就说到了这点,所以全程基本上是八股文+一些小场景题1.自我介绍2.从事鸿蒙相关开发意愿……八股开始……3.面向对象的特性?4.后端项目如何实现状态管理?比如说用户登录、会话建立之类的5.如果让你设计API接口,你会考虑怎么设计6.如果让你实现一个前后端分离的登录功能,你会在前端怎么做?后端怎么做?7.解释一下HTTPS的安全性体现在哪里?8.解释一下TCP的三次握手?为什么需要三次?9.介绍一下HTTP的请求格式?10.GET和POST请求的区别?如果让你设计GET和POST的API,你会怎么设计?11.数组和链表有什么区别?分别的应用场景?12.数组是如何扩容的?……八股结束……13.之前的项目前端是用到什么语言?什么框架?14.最近有在学习什么技术吗?如何学习的呢?15.如果要你用两周从后端开发转向鸿蒙开发,你会如何学习呢?16.你认为你的后端开发的经验对你鸿蒙开发有什么帮助?17.能否实习?什么时候能开始?18.有两个base,分别在长沙和深圳,对这两个地点有什么想法?19.反问🙌面试感想:基本感受良好,面试难度不高,都是较为基础的八股+一些场景题面试官不刁难,较为友好已进二面
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2025-10-09 21:00
门头沟学院 营销
1. 请用一分钟做自我介绍,突出与你全球化、运营或项目实践相关的经历。2. 你对货拉拉(全球同城即时运力平台)的定位、行业地位、核心优势及未来趋势的理解是什么?你为什么想加入并认为能创造哪些独特价值?3. 管培生项目强调快速学习与轮岗,你过去是如何在全新领域 2 周内达到可独立产出的?举具体方法。4. 设想进入一个海外新市场(当地竞品已有两家头部玩家),你开局 90 天会怎样规划调研→试点→验证节奏?5. 如果某城市出现“订单需求高峰+司机活跃度下降”双重挤压,你的即时应对思路与次日复盘重点分别是什么?6. 描述一次你在多任务高压下仍交付高标准成果的经历(可用 STAR),你最关键的优先级策略是什么?7. 当地业务团队与总部在 KPI 设定(增长 vs. 盈亏平衡)出现冲突,你会怎样收集事实并推动统一口径?8. 给你一组基础数据:新城首月拉新用户数快达标但下单转化偏低,你第一轮会要求补哪些数据字段以定位问题?9. 如果负责司机端供应拓展,你会如何设计冷启动的“供给漏斗”与三项核心激励策略?10. 请分析即时物流/同城货运当前三大行业趋势,并各给出一个货拉拉可利用的机会点。11. 谈谈你对“单位经济模型(Unit Economics)”在区域扩张决策中的作用,并列 3 个关键参数。12. 遇到跨文化沟通(例如与东南亚团队)因表达含糊导致项目延期,你会如何复盘并制度化改进?13. 假设需要用英语向海外合作方 5 分钟 Pitch 货拉拉模式,你的结构框架会怎么排?
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2025-09-23 22:18
华南农业大学 运营
时间线:0813投递-0826电联-0828一面-0911二面-0922三面(HRBP面)一面1. 自我介绍(这次懒得准备逐字稿了,根据岗位JD想到啥说啥)2. 介绍在顺丰同城做用户运营,具体是怎么做的?(我主要负责拉新板块)3. 你负责拉新板块,你认为有用吗?(新人贡献率占30-40%,有用)4. 有没有计算过发放多少优惠券?成本多大?是否符合业务的需求?(一点也不知道啊……扯了核销率,一张券最多抵扣多少优惠,按六月新增人数来算了)5. 你认为如何了解用户的真实需求?(过往做过用户调研)6. 我看你会sql,熟练度如何?平常处理数据大吗,用sql多不多?(学校有这门课,学过用的少,会基础操作)7. 你认为该如何做好这个岗位?8. 过往的经历中,数据处理占多大的比例?(不同经历占比不同,内容运营实习占比小,用户增长运营占比大,习惯每天早上先处理数据,再根据数据来优化迭代我的工作)9. mbti是?(强j型)10. 你的优势和劣势(经验丰富,上手快/学生身份,业务了解不够有深度不够有长远目光)11. 你的职业规划?why这个岗位(注意到腾讯的用户运营师,所以认为是有发展前途的岗位。来投递贵司,也是因为了解到贵司做到行业头部,……)反问:这个岗位标的可留用,是有固定名额分配,还是看实习生表现,最终看业绩?回答:偏向于后者想法:差不多就这些,不难。经常性讲到一半忘记面试官问的啥,自己讲的啥……但整体感觉还好,以后得拿纸笔面试了,边回答边记录。感谢面试官的时间,听我混乱的表达。二面(全程25min)1. 没有自我介绍,针对一面的实习经历几个点深挖,但都比较浅显2. 职业规划是什么?(面试官姐姐人真的很好,其实我在面试之前迷茫崩溃到想哭,跟姐姐聊的时候也是,整个面试过程我都没什么精气)面试官说让我想清楚未来的第一份工作要做什么,因为现在大环境不像以前那么好,要换到其他岗位很难,可能跨到其他类似的行业可能相对简单一些。3. 后续反问环节:问了姐姐为什么做到这个岗位,姐姐分享她之前从内容做到了阿里的市场再后来觉得见过大厂,就出来创业了,创业公司被收购后又回来打工了。姐姐真的很温柔😭三面-HRBP面试(全程25min)1. 先做自我介绍,着重讲自己的优缺点和发展规划2. 为什么不读研不考公3. 过往哪段实习经历成长最大4. 过往实习经历对带教评分最低的是哪一位,为什么5. 你的人生梦想是什么(抛开职业)6. 你sql主要是怎么用的7. 你最不喜欢的工作是什么8. 最快什么时候可以到岗hr表示进来实习不是坏事,一般2个月半可以提转正,但得业务组和hrbp觉得你ok才可以。一般提了都可以转正。进来体验业务组,不合适就走,不互相耽误时间。
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