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04-26 14:50
门头沟学院 Java
发面经攒人品校招的时候会问项目和八股,现在一上来就问AI,问你有没有了解AI,用过agent,skill什么的,说没有就直接开始问项目了,领星 java agent类加载什么时候生效 | 源字节码在改写后和新的是什么关系怎样  |事务同类调用失效怎么解振心 volatile treemap原理 aqs 间隙锁在什么级别生效 | redis和数据库 本地缓存 保证一致性 |  redis主从复制过程 hashtag新凯莱 lru没写出来 maven类冲突处理原则 能改写string类吗中信银行卡信用中心 es倒排索引 explain乐信 怎么设计dubbo dubbo多协议是怎么支持的 | 雪花算法回拨 分库分表设计叶子科技 线程池参数海量数据 设计一个多种数据库的同步的ai工具需要考虑什么中信证券 火焰图 熔断限流降级  键入网址到网页显示 jvm内存结构对应抛异常 | reentrantlock synchronized |  数据链路层有什么协议 ip寻址 dns服务器分类 tcpudp区别 | 先更新数据库 再删除缓存 如果删除缓存失败怎么样 重试也失败怎么样 leetcode74货拉拉  spring过滤器拦截器 区别 | springmvc请求过程 | javaagent和aop风险是什么 | synchronized锁升级原理 | aqs独占共享模式是什么 | hashmap1.8 1.7 有什么问题 | kafka高性能?分区零拷贝  | mybatis一级缓存 二级缓存新凯莱睿联  套方案 问设计bigo  cms g1增量更新原始快照 怎么评估javaagent对应用的影响  | 不同jdk版本兼容性 | flinkcheckoint原理  | es倒排索引原理中移  es连表怎么解决乐信  tomcat启动流程过程 | 怎么找到启动的类的 | mysql一条查询语句执行过程 | bufferpool命中率大概多少云港淘天  缓存和数据库一致性 |   redis冷启动 加锁访问数据库 |  手撕 阻塞队列 put take 没写condition唤醒 策略模式bigo  分库分表分片算法 |  redis分布式锁原理 超时时间怎么设置看门狗 redission分布式锁 直播送礼物榜单zset |   redis集群原理 集群模式下 lua脚本涉及什么问题hashtag   |  日志场景kafka消费怎么保证幂等性优必选  redis hash底层 |  网络7层4层为什么4层会更好  | kafka重复消费 reblance原因 |  sentinel限流原理底层是怎么设计的  | spring starter原理 |  mysql 一张表 两个字段 城市id 时间 有一个联合索引 (城市id,时间),一条查询语句 where 城市id in(城市id列表)and 时间>='2023-01-01' order by 时间 这条sql语句走了索引吗 需要额外排序吗优必选  etcd一致性 选举投票 容灾  | springboot cloud区别  |  springboot默认web容器是哪个其他容器  | spring设计模式 |  redis高性能原因字节  20分钟结束 lru 下一个更小的数 给定一个数 比如说A 23122 ,给定一个数组 [2,4,9],找到从数组里面组成的数比A数小且最大的一个数22999顺丰  kafka怎么保证多个应用上报到同一个分区 恰好一次金蝶  flink用了什么算子 udf怎么写的一壶  dubbo怎么注册到nacos的 |  java线程和操作系统pthread对应关系  |  premain agentmain区别腾讯音乐  bytebuddy elementmatcher是怎么匹配类的 |  flink checkpoint 写吞吐和查实时一致性怎么考虑 | 查的时候多级缓存 flink消费kafka怎么保证不丢呢  |数据库死锁遇到吗怎么解决死锁元保  方法超时返回怎么设置的 sentinel qps 线程限流阿里云 agent给业务的影响超时怎么设置  ai怎么用 数据生成 采集 存储 查询 闭环 做产品工具shopee  kafka如果两个groupid消费者组有同名的消费者如果这个消费者挂了会触发这两个消费者组reblance吗不会 | redis热key可能会有什么问题 设计一个热key探测 lru淘汰原理 | 一个纯内存请求的接口发现cpu升高内存升高可能是什么问题 | es 为什么不能深分页 有解决办法吗 |  rag  向量库涉及什么问题 如果同时支持语音文本和实时分析 怎么设计滴滴  手写一个java令牌桶算法 qps1000 桶大小5000 | redission分布式锁 如果加锁失败其他节点怎么超时失败 以及感知到加锁失败 | mysql索引为什么用b+树不用b-树 使用场景什么区别 范围查询 mongodb呢 | threadlocal为什么会内存泄漏 | 分布式追踪系统traceid怎么透传各个链路里 mdc是什么 | spring 事务失效场景解决办法 多线程有用吗 | cms和g1相比哪个好 | Collectors.toMap注意事项宁德时代  mysql慢查询懂车帝   反转链表 IIbitunix   flink sql提交过程发生了什么|  watermark 两个水印 一个水印生成的是5分钟  1个10分钟 该怎么设置这个水印 | flink水印推进不下去 kafka消息积压可能有哪些原因怎么排查 |kafka消息不丢  | 场景题: kafka redis多级缓存 flink消费怎么保证稳定 kafka可扩展 实时标签系统和离线数据融合更新
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03-31 11:28
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门头沟学院 Java
暑期3月初开始投的,现在拿到了字节offer和小红书还有虾皮offer,打算当节孝子了简历挂:快手,小米,京东,米哈游,网易等投了70份官网,绝大多数简历挂。反而BAT会给面试,挺没想到的。京东最离谱换了几个都投不进去。其中给面试的有货拉拉,腾讯,字节,小红书,虾皮,百度,蚂蚁面试评价:蚂蚁:强度拉满,一面70分钟问了许多并发下金融安全的问题(实习是借贷相关的),其中二面面了100分钟,给我人面晕了,全是对分布式场景下的问题扩展(我的项目不涉及到分布式但是面试官基于此扩展),三面是主管加hr面,需要英文自我介绍,没准备,所以整场面试观感很差。最终,三面后排序挂了小红书:问题非常有深度,一面和二面都拷打了场景题,场景题都是基于hdfs的思想延展的,面试可以学到很多东西虾皮:因为业务对口,也是做信贷的,所以一面和二面侧重于对信贷业务的理解,问的问题比较常规,场景题基于bitmap问的字节:三轮技术面加hr面,一周内面完,字节还是经典的套路,一面项目广泛问但不深,二面深入问项目,三面是系统设计加场景题,hr面居然也问技术我是没想到的😂,问了技术选型怎么做的。整体强度不如蚂蚁,但是也很有收获。面试官人也好,很认真看简历,指出我简历写的不好的地方😂😂😂腾讯:拉完了。。。。首先是被S3捞简历,然后被kpi面一面挂,后面被腾讯云捞起来,前面两面挺正常,3面面试官是个老登,全程给了3道数学题和2道智力题,让你做,做完了后草草了事,随后拖了两个星期再挂我。。。腾讯你牛大了😅,招到人了,就别面啊,早点释放我简历,我投其他部门说不定就成鹅孝子了货拉拉:一面挂,问的都是大模型相关,我不太了解,比如transformer架构,原理,前馈神经网络的作用,什么是模型预训练等ai相关的。估计是业务不对口,所以一面挂百度:一面后秒过,约二面拒绝了,不想面试了,面试准备过程中,整个人处于高压状态,需要调整总结:暑期实习能有面试机会是很难给机会的,我官网投了70份,boss沟通1000➕。而且还是有一段实习的情况下,只有6个面试。所以得把握好每次面试,当然想腾讯这种池子这么大的,图个乐呵就好😅😅
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03-16 12:02
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门头沟学院 算法工程师
深度学习算法工程师,cpp开发工程师,agent开发工程师面试经验深度学习八股一、深度学习八股1. 什么是过拟合?怎么解决训练集效果远远大于测试集,启用L1,L2正则化,提高dropout率,批次归一化等等2. 什么是欠拟合?怎么解决训练集和测试集效果均不好,减少dropout率,通过注意力机制增驾网络复杂度3. 梯度消失和梯度爆炸原因是什么?非线性激活函数导致梯度上升和下降,例如relu可能导致梯度消失等等4. RELU和sigmoid的是什么?明确两者的表达式5. 什么是反向传播,介绍一下梯度反向传播数据流正向传播,为了让目标变小,最终函数对网络参数求导Δw,为了减少目标函数w=w-Δw6. 什么是损失函数?分类和分割常用那些?为了帮助我们达到我们的目标。分类准确率,分割常用损失交叉熵7. 分类任务和分割任务你认为区别在哪里?解码器的最后部分不同,分割本质是像素级别的分类。分类是泛泛整体的分割8. dropout原理是什么?有什么用一定比例神经元失活9. 卷积层的作用是什么提取感受野范围内特征10. 池化层的作用是什么?什么是平均值池化,什么是最大值池化根据感受野内内容进一步提取特征,求感受野平均值,最大值11. 什么是注意力机制?注意力机制有什么用?帮助我们捕获需要关注的特征,忽略次要特征12. 你的注意力机制如何设计的?并行融合通道注意力机制和空间注意力机制13. 残差网络好,为什么要利用残差网络?残差网络作用融合浅层特征,避免梯度消失,梯度爆炸14. 什么是连通性?单连通和多连通分别是什么闭合曲线就是连通的,中间部位有无其他区域被分为单联通和多连通15. 训练神经网络的时候,如何选择学习率初始学习率较高,进行后学习率降低。加速收敛,寻找最优值16. 一个深度学习的分割项目都包括那些环节?数据集预处理,神经网络搭建,损失函数,评价指标选择,后处理17. 各个环节都有什么用途预处理,进行数据增强,提高网络鲁棒性神经网络,提取归纳特征完成任务损失函数,确定任务目标评价指标,评价模型好坏后处理,进一步处理,提高评价指标18.什么是Unet网络?u型网络,结果包括编码器解码器,编码器不断卷积池化进行特征提取,解码器不断接受跳跃连接和上采样,卷积进行解码19. 损失函数是什么,如何设计的bce和dice表达式,如何联合20. 常见的后处理操作如何设计根据数据集特点,单连通区域,几个目标,目标间的关系等等21. L1和L2正则化有什么用l1,l2公式明确,减少参数复杂题,防止过拟合,22. 如何评估模型结果的好坏通过评价指标的高低来评价模型的好坏23. 什么是准确率tp+tn/(tp+tn+fn+tn)24. 什么是精确率所有预测为真当中真的为真的概率: tp/(tp+fp)25. 什么是召回率所有真当中预测为真概率: tp/(tp+fn)26. 什么是混淆矩阵真实为真,真实为假预测为真: tp,fp预测为假: fn,tn27. 一般如何进行数据增强旋转,平移,镜像,随机裁剪等变换其他1. 你认为你的项目都用到了什么?残差网络,混合注意力机制,混合损失函数,后处理设计2. 你认为你用的这些模块有什么用?残差网络: 融合浅层特征,避免梯度消失或者爆炸混合注意力机制:让我们更加关注值得关注的特征,忽略次要特征混合损失函数:联合dice+iou,对于正类分割效果加强后处理:找到数据集的特点,针对数据集的特点进行设计,利用连通性(单、多),大小,主次要病灶等手段3. 你用了什么评价指标?iou,dice,精确率,召回率,准确率4. 你的效果大概提升了多少?自己实际情况cpp开发八股cpp基础1. malloc与new区别返回值有无类型2.cpp的特点封装继承多态封装类子类继承父类,public,private,protect不同类型3.指针悬空 内存泄露指针释放,内容没有释放,空间消失,指针还在4.智能指针自定取消指针5.分区——内存分区四分区模型计算机网络6. udp/tcp划分安全与快速性 握手与挥手7. 7层模型物理层,数据链路层……8. http信号http和https区别数据结构9. 线性结构,非线性结构链表,线性表,堆栈,队伍树,图10. dfs,bfs 树图递归算法11. 递归,stack处理括号匹配数据库相关知识agent开发1. agent都有什么类型reflect,reaction,plan-action等等2. agent组成llm,prompt,momery,tool3.开发框架langgraph(非可视化),dify(可视化)4. prompt组成系统prompt+用户+记忆5. langgraph数据状态在图之间流动6. 如何设计并发通过时间循环执行异步函数实现并发7. Python后端框架Flask,djingo8. 前端框架vue,html,JavaScript9.如何管理记忆短期记忆,长期记忆10.如何进行rag,数据增强余弦相似度匹配,向量匹配11.如何微调模型SFT+RL如何设计的项目1. 分为七段式提取pdf内容指定内容,内容需求分类,保存数据库,与已有内容对比去重设计文本粗分块,文本细分块2. 如何设计agent,mcp链接langchain,mcp链接dify,链接飞书机器人3.lora微调大模型针对特定分类任务,4.搭建串级模型,微调大模型+通过大模型prompt手撕,括号匹配,单词接龙,链表,冒泡,快排,图,动态规划
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-11-13 16:10
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📍面试公司:货拉拉🕐面试时间:11.13💻面试岗位:助理客户端工程师-鸿蒙看JD仿佛是产品岗,基本上是测试、需求撰写一类的,但是一开始面试官就告知是鸿蒙前端,所以不要参考JD❓面试问题:因为本人没有鸿蒙相关项目经验,面试官开始的时候就说到了这点,所以全程基本上是八股文+一些小场景题1.自我介绍2.从事鸿蒙相关开发意愿……八股开始……3.面向对象的特性?4.后端项目如何实现状态管理?比如说用户登录、会话建立之类的5.如果让你设计API接口,你会考虑怎么设计6.如果让你实现一个前后端分离的登录功能,你会在前端怎么做?后端怎么做?7.解释一下HTTPS的安全性体现在哪里?8.解释一下TCP的三次握手?为什么需要三次?9.介绍一下HTTP的请求格式?10.GET和POST请求的区别?如果让你设计GET和POST的API,你会怎么设计?11.数组和链表有什么区别?分别的应用场景?12.数组是如何扩容的?……八股结束……13.之前的项目前端是用到什么语言?什么框架?14.最近有在学习什么技术吗?如何学习的呢?15.如果要你用两周从后端开发转向鸿蒙开发,你会如何学习呢?16.你认为你的后端开发的经验对你鸿蒙开发有什么帮助?17.能否实习?什么时候能开始?18.有两个base,分别在长沙和深圳,对这两个地点有什么想法?19.反问🙌面试感想:基本感受良好,面试难度不高,都是较为基础的八股+一些场景题面试官不刁难,较为友好已进二面
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2025-10-09 21:00
门头沟学院 营销
1. 请用一分钟做自我介绍,突出与你全球化、运营或项目实践相关的经历。2. 你对货拉拉(全球同城即时运力平台)的定位、行业地位、核心优势及未来趋势的理解是什么?你为什么想加入并认为能创造哪些独特价值?3. 管培生项目强调快速学习与轮岗,你过去是如何在全新领域 2 周内达到可独立产出的?举具体方法。4. 设想进入一个海外新市场(当地竞品已有两家头部玩家),你开局 90 天会怎样规划调研→试点→验证节奏?5. 如果某城市出现“订单需求高峰+司机活跃度下降”双重挤压,你的即时应对思路与次日复盘重点分别是什么?6. 描述一次你在多任务高压下仍交付高标准成果的经历(可用 STAR),你最关键的优先级策略是什么?7. 当地业务团队与总部在 KPI 设定(增长 vs. 盈亏平衡)出现冲突,你会怎样收集事实并推动统一口径?8. 给你一组基础数据:新城首月拉新用户数快达标但下单转化偏低,你第一轮会要求补哪些数据字段以定位问题?9. 如果负责司机端供应拓展,你会如何设计冷启动的“供给漏斗”与三项核心激励策略?10. 请分析即时物流/同城货运当前三大行业趋势,并各给出一个货拉拉可利用的机会点。11. 谈谈你对“单位经济模型(Unit Economics)”在区域扩张决策中的作用,并列 3 个关键参数。12. 遇到跨文化沟通(例如与东南亚团队)因表达含糊导致项目延期,你会如何复盘并制度化改进?13. 假设需要用英语向海外合作方 5 分钟 Pitch 货拉拉模式,你的结构框架会怎么排?
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