攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.对下一段实习的预期是什么2.未来想要从事的方向3.讲一个过往经历中与AI相关的项目追问1:具体如何进行竞品分析&用户调研得到结论追问2:是否涉及一些与AI具体的交互以及你如何理解整个工作流程4.介绍简历上提到的agent在某业务上的应用追问1:最终的技术方案决策是什么?为什么?追问2:使用agent相比于原本传统的工作流优势是什么?如何考虑的?5.是否涉及对用户query的分析，如何分类6.某项目的意图是怎么定义的7.介绍下搜索基本的链路8.分享一个你比较有成就感的项目9.为什么想转向AI产品10.日常会使用哪些AI工具或者产品追问1:某产品吸引你的原因是什么追问2:日常是如何使用某产品的11.介绍下作品集里的某项目

自我介绍实习项目介绍询问项目中的一些问题检索 Agent 中是如何做上下文管理的，简单的说了一下我们做的上下文管理工具，把一些无用的内容摘出上下文大语言模型的输出是如何进行约束的，我说是通过业务的自我检查和系统提示词约束来做的，(但实际上我们那边是通过在推理引擎那里做的工作，但我不明白不敢说)然后一些项目上的其他问题一道 AI Coding 的题目，不可以直接把题目丢给 AI，要自己先提炼出需求。我是先整理成了一个 md 文档，然后让 codex 来做，但是梯子质量有问题，特别慢，做完了后我又开了一个 Codex 会话来帮我检查，检查到一半，面试官说 OK 了。直接进入反问环节。总时长 45m...

toB营销产品阶段一：深挖实习问项目一1️⃣你是怎么洞察问题，找到解决问题的抓手的？2️⃣项目的北极星指标是什么？3️⃣极端情况怎么解决问项目二1️⃣介绍一下深入的case阶段二：业务考察🌟假设现在让你来优化滴滴国内的乘客端，如何去提高在多平台（聚合平台）下的竞争力并解决核心痛点？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目介绍。2.LLM 的基本原理是什么？3.Diffusion 模型主要解决什么问题？4.RAG 技术是做什么的？5.微调和提示词工程有什么区别？6.在什么情况下会优先选择其中一种？7.如何处理大模型的幻觉问题？8.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？11.可以结合一个具体案例说明。12.需求优先级通常如何排序？13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则？14.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.在xx实习时，对xx实习经历描述较长，是否是因为这一段实习的实际贡献和产出更大?2.针对xx项目，展开说明目标问题定义、策略、落地、迭代3.xx触达为什么只有xx这种方式?4.做xx推荐策略时，是自己分析制定的策略还是mentor告知后落地?5.觉得什么样的用户适合用xxx?xxx是款什么产品?6.对目标人群的理解是否做到新用户策略里?7.针对所有用户都按照x个维度做推荐吗?8.若你是xx用户增长策略整体负责人，如何识别更易转化或对用户增长贡献更大的用户群体及推荐场景?9.怎么理解互联网广告给商家提供的核心价值?广告平台应做到哪些关键点让客户愿意花更多钱?10.客户最终会用什么评估广告效果?如何衡量投入产出?11.若你是广告诊断工具的产品经理，会如何衡量该产品做得好不好?

发点面经攒攒人品～1.介绍xx实习中挑战最大、成果最好或成果最丰富的一个项目2.创意派生指的是图片的多尺寸适配还是其他策略?3.派生本身的目的是?4.如果派生目的是适配多场景，为什么会有重复问题?5.在多个子创意有细微差别且可通过优选提升效果的情况下，为什么认为子创意重复是负向的，其评估或思考逻辑是什么?6.用户疲劳指什么?一个客户的同一种物料派生的多个子创意会展示给同一个用户?7.怎么看待如果减少派生，可能导致同一个行业只有一个样式，反而增加用户看到的样式重复度的情况?8.在高消费行业派生更多样式、低消费行业派生更少样式的情况下，重复率降低是如何权衡的?9.大盘的整体创意数是否有降低?10.派生出来的创意的ARPU值提升中分母是什么?其贡献为?11.整体的派生创意数是否有减少?12.重复创意率是如何定义的?是自己梳理定义还是有相应规则?13.视频维度的重复及派生是系统本身能力还是需要广告主自身加工?14.项目中最大的难点是什么?15.介绍xx实习中印象比较深的项目?16.遇到的最大困难及解决措施?17.在xx中是怎么通过数据分析发现这个问题的?

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.详细展开新用户转化率提升的具体方法及自动推荐机制。2.提升转化率的有效手段有哪些。3.ecpm的定义和适应场景4.举例说明不同场景下如何促进用户转化。5.项目中独立主导的工作内容有哪些。6.针对浅度用户转化的优化措施有哪些。7.浅度用户定义参数的合理性及如何确定。8.商家画像优化的目标是什么。9.xx的商业收费模式是怎样的。10.运营策略是批量复制还是针对具体商家。11.举例说明针对不同类型客户的策略方法。12.充值激励方式的合理性及转化效果不佳的根本原因。13.如何优化上述转化效果。14.短剧市场调研的核心结论及建议有哪些。15.在腾讯非先发者情况下建议的短剧模式及打法是什么。16.对短剧内容精品化的定义是什么。17.QQ浏览器小说频道的不足有哪些。18.综合场景APP做好小说业务的关键环节是什么.

继续攒人品！1.实习拷打2.两种触达方式的用户触达率为什么不一样?3.后续的转化率怎么去提升?做了哪些动作?4.用户画像匹配具体怎么做的?5.为什么不考虑行业因素?7.不同用户画像在做触达策略时有什么区别?9.移动端针对用户的转化策略为什么选择该方式?与PC端触达方式有什么区别?10.有没有考虑过后续的留存或复购?11.番茄小说的免费模式对网文行业或网文作者生态有怎样的影响?12.在用户增长方面有哪些个人沉淀的方法论?13.平时用哪些AI工具，主要用来做什么14.谈一下AI对商业化领域的影响

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 随着AI发展，相较于传统的产品/运营/技术/研发/运维，行业会有哪些变化？2. 如何定义未来的AI产品运营方向？这个岗位需要会什么、做什么、解决什么核心问题？实习深挖1. 你理解的AI某某产品核心解决什么问题？产品定位是什么？你在项目中承担的具体角色？2. 这个产品核心是ToC还是ToB？这个产品偏交互类设计更多？3. 若未来产品定位向解决交互问题倾斜，该如何和垂类产品（举了几个竞品）竞争？4.用户核心使用该功能，是因为不会用AI、需要参照想法，还是本身带着明确需求而来？5. AI时代用户注意力难以长时间停留，该如何适应这种情况？如何解决转化率和有效性问题？6. 传统软件是APP/H5/网页的GUI交互，现在AI产品多为chat式CUI交互，如何看待未来的交互形式？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！Q1 平常接触的大模型有哪些？都做了哪些工作？Q2 模型的测评指标都有哪些？Q3 针对简历中的项目经历进行提问Q4 项目经历中的产品指标，系统集成以及算法指标以及用户体验相关指标Q5 自身如何看大做过的这些项目？有何优化空间？

💻面试岗位：PCG产品策划第一次参加群面，大家的履历都好厉害面试题和产品设计相关，但不是常规题。在面试官最后总结时，感觉这题有些偏人文，甚至让我梦回高中zz和语文审题技巧。大厂的面试题还是很灵活多变的。是上午场，签到后先在一个演播厅等待hr带领各个组别去到单独的会议室，后面的流程就不赘述了在25min的讨论时间里，我们组没有明确的leader，只有做阶段性总结的人和timer（最后五分钟cue了一次时间版)。真实面试中确实不一定会有明确的分工，可能大家都不想表现的太强势。这一次群面我们没有人提出整个框架的搭建，还挺可惜的，整个组有点悬了我发言比较少，在每次发言结束后应该加上一些建设性意见或者说可以从XX角度思考，以继续推动进度。以及自己的发言和思维没有很结构化。后面面试官说我们miss了一个大角度，其实在讨论中途我想到了这个角度，但只是想了一下，觉得讨论已经进展到一个程度了，提出这个角度像要重新开始，就没提出。希望不要全军覆没吧，还是挺想进后面的流程的，不过随缘吧等后续结果出了会再补充 群 人 腾讯#二编：果然挂了，暑假转正实习面试真的竞争很大，组员大多是研究生在读，甚至有的已经博士毕业了。本科生优势确实相对不

30道选择题 + 1道 Prompt 题，60分钟，总分100。选择题考的是行测，Prompt 题是花店订单计算，还好把prompt题拍下来了 选择题是：言语理解、数字推理、数量关系、判断推理、资料分析 Prompt 题：花店订单计算器 这道题要写提示词让 AI 算花店订单费用 规则梳理一下：  花束分三档： 枝小束基础价 ， 枝中束 ， 枝大束  花材加价：玫瑰 /枝，百合 /枝，向日葵 /枝，康乃馨不加 会员花材加价打八折，有小数直接去掉（向下取整） 包装：豪华 ，礼盒 ，普通不加 配送： 公里内免费，超出部分每公里  块，不足  公里按  公里算，自提免费 节日（情人节/母亲节）：花束费...

发点面经攒攒人品～1.如果规划一个支持超长文本的 AI 功能，你会如何分阶段设计产品方案和验证节点？2.对比 DeepSeek、Llama 等主流模型长文本方案，它们各自体现出的产品定位与优劣势是什么？3.从产品视角看不同模型方案在训练效率与效果表现上差异，如何转化为产品策略上的选择依据？4.若要将产品支持上下文扩展至极大长度，在产品落地路径中，可能面临哪些核心资源瓶颈？5.以 32B 参数级别模型服务为例，作为产品负责人，如何规划其上线初期算力与硬件投入？6.在 AI 产品中，如何合理规划显卡资源分布与任务并行策略以支持大规模并发请求？7.当产品要求的训练时长与现有算力不匹配时，你会从哪些方面推动优化或调整产品方案？8.当模型在长上下文场景下出现显存暴涨时，应从哪些环节进行产品层面的干预？

📍面试公司：新锦成🕐面试时间：2026/3/27💻面试岗位：产品企划岗❓面试问题：一面：忘了，自我介绍扯了一堆，带点对岗位理解，然后问我啥来着，能不能出差，意向城市。二面（终面）：直接说我符合岗位（懵逼了，当时九点半，他们在我面试前说十点钟关楼，说要不要加快进度啥的），问我还有什么想问的，然后我问了具体工作是干啥的，然后问关于那些材料的各种参数我们应该记住多少，多久记住（硬问）。这个面试官确实懂技术，然后跟我说能接受某地不，我说能，然后感谢离开。🙌面试感想：本来有个无领导小组面试（第一次面试索菲亚就被这玩意干自闭了，因为不知道干啥的），因为时间不够就直接跳过了，本来我想跑路了，还好没这轮。后来一面面试官在简历上写了什么内容，二面看完简历就说我符合岗位啥也没问，我还有点慌了。不知道有没有后续吧。

第一部分：自我介绍第二部分：深挖简历（从来没碰到过挖的这么细的）第三部分：能力考察第四部分：反问环节1.在风控报警机器人中你做了什么？2.怎么进行功能迭代的？（上线前）3.怎么量化结果？4.项目过程中都和哪些部门对接？遇到分歧怎么处理？5.写prompt的流程？有什么经验分享吗？会用ai去写吗？6.你觉得做的最好的项目是哪个？为什么？有什么做的不好的地方吗？再给你一次机会你怎么做？7.对报警的结果有去考虑过他的真实性吗？（答：那是运营的工作）追问：你搭的工作流你不去看吗？8.公司自研平台用的什么大模型，prompt不对没考虑过是大模型的问题吗？1.了解rag嘛2.1️⃣最近ai飞速发展，你怎么看？有体验过什么最近新出的功能吗？（回答用了open claw）2️⃣追问open claw相比于其他的ai，有更好吗？缺点是什么？3.对工作流、prompt，skill的理解以及三者的关系4.都是ai相关的，有做过平台产品吗5.为什么考虑这个工作机会？为什么选智能客服？

祝大家都能拿到满意的Offer！1.“豆包”作为一个独立的AI对话产品，面对ChatGPT、Kimi等强大对手，你认为其长期存活并发展的关键是什么？是必须寻求技术突破，还是可以走一条不同的差异化道路？请描述你设想中这条道路的图景。2.假设我们要在抖音全面推广你设想的“AI辅助影视解说”功能，预计日调用量将达数亿次。请设计这个功能从用户发起、AI生成、到内容审核、最终分发的全链路产品与系统架构。3.AI功能的“不确定性”是其固有特性。请为一个拥有亿级日活的产品设计一套“AI功能风险管理”的整体框架，覆盖从功能上线前评估、线上实时监控到事后应急响应的全流程。4.你提到要关注不同阶段的数据。现在，如果一个AI功能的长期数据表现不佳，但短期数据很好，你的深度分析框架是什么？如何区分问题是出在“用户预期管理”、“功能价值本身”还是“市场环境变化”？5.当多个AI功能同时上线，且共享同一个流量入口或用户心智时，如何设计一套分析体系，来科学地评估每个功能的独立贡献，以及它们之间是协同还是互斥的关系？6.AI Native和AI Empowered，哪种模式更有可能在字节体系内率先跑通大规模的商业模式？为什么？7.面对竞争对手快速跟进而导致的“功能同质化”，除了追求技术领先，我们的AI产品在“生态构建”上可以有哪些作为？例如，如何设计一个开发者平台或创作者计划，让外部力量帮助我们构建护城河？8.如果你来负责一条AI产品线，面对公司要求“半年内打造一个行业标杆功能”的压力，你会如何制定产品路线图？请描述你规划前90天具体行动的思路。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.小米强调“人车家全生态”。请构思一个具体场景，实现手机、智能家居与车机基于AI深度协同。描述其技术链路与核心体验亮点2.“舱内感知”是热点。除了基础疲劳监测，如何利用舱内视觉、语音等多模态AI，创造更有价值的个性化服务或情感化交互？请提出你的产品构想3.作为行业后来者，小米汽车在智能驾驶体验上应追求何种差异化？是从“极致性能”、“场景深耕”还是“人机共驾体验”上突破？阐述你的观点4.智能驾驶系统“人机交互”至关重要。如何设计一套AI驱动、用于传达系统状态、能力和边界的交互体系，以建立用户信任，避免滥用或误用？5.汽车AI模型面临车规级芯片算力、功耗和实时性的严格约束。以“城市NOA中的预测规划模型”为例，阐述开发中，产品经理需要协同算法和工程团队，在性能、效率和泛化能力上做出哪些关键权衡？6.“端云融合”是趋势。请划分智能座舱或智能驾驶中，哪些AI能力必须部署在车端以确保实时可靠，哪些可以借助云端实现持续进化？你的核心判断标准是什么？7.智能汽车的进化高度依赖“数据驱动”。请描述你理想中，一个智能驾驶功能从车端数据采集、问题挖掘、模型优化到OTA升级的完整“数据闭环”产品方案8.如何定义智能驾驶功能的“安全验收标准”和“体验验收标准”？当两者在测试中发生冲突时，如何处理？9.智能驾驶软件付费订阅已成为趋势。你认为小米汽车的智能驾驶服务应采用何种订阅策略？如何设计免费体验包，以最大化转化率？10。除了开车和坐车，智能汽车还可能成为哪些AI服务的载体或入口？请提出一个具有想象力的商业化产品概念

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.再详细讲一下你的核心项目，说明项目的核心价值和行业意义。3.你所在的项目团队架构是怎样的?你在其中如何发挥协同作用?4.目前AI内容生态行业的发展现状如何?存在哪些机遇和挑战?5.小红书做独立AI功能(而非嵌入现有流程)的意义是什么?与行业内其他产品的差异性在哪?6.做AI产品时，为什么选择自研模型/对接第三方模型，而不使用竞品的成熟方案?7.小红书AI功能的打分体系(如内容生成质量、搜索精准度)是如何建设的?核心维度有哪些?8.小红书AI业务存在的核心价值是什么?短期和长期目标分别是什么?9.如何量化AI产品功能的效果?10.你认为小红书AI业务的核心定位是做内容生态，还是做服务工具?为什么?11.你在项目中是如何做数据复盘的?如何通过数据指导AI功能的迭代?

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.介绍一款你最喜欢的APP，从产品设计和用户价值角度分析其核心逻辑。3.深挖你在xx项目中的具体工作，如何对接算法团队落地AI功能?4.项目中是否真实接触过用户?通过哪些渠道获取用户反馈，如何落地到产品优化?5.小红书后台会干预用户的内容选择吗?站在AI产品角度，你如何看待这种干预?6.从用户视角出发，为什么愿意使用小红书的AI生成功能?核心驱动力是什么?7.对于小红书KOL而言，使用AI功能的收益点在哪里?8.除了简历上的项目，是否有其他AI相关的实践或尝试?9.你主导的项目是否做过完整复盘?核心优化点是什么，是否有落地验证?10.你所学的专业是什么?专业知识如何赋能AI产品经理的工作?11.针对小红书的AI搜索功能，你认为目前存在哪些问题?