整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1️⃣业务面1-实习拷打2-个人询问3-为什么想做产品经理4-产品经理的核心竞争力是什么5-介绍一下美的实习时的产品经理做的是什么项目6-过去的两段产品经历都是硬件的，你可以具体到在美的主要做的是什么品类吗7-对于产品的迭代优化，你觉得为什么要做迭代这个动作8-要举例在美的进行迭代的一个品9-是什么样的用户场景触发了要迭代,迭代做了哪些事情，发现了什么样的问题,提出什么样的方案,最终达到了什么样的效果10-怎么区分竞品分析完了之后哪些信息是有效的11-硬件和软件产品之间的差异2️⃣AI coding面1-用户群体是谁，这个页面的核心功能是什么，部门为什么要选择你的方案而不是其他人的2-引导开始优化：有没有考虑过真正使用这些功能的没有精力来去做知识库里的复习

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1️⃣实习拷打2️⃣实习中的减少跨时区问题，这个是怎么解决的3️⃣在所有实习项目中，最喜欢哪一段4️⃣ 在这些项目里面，你遇到就是比较难合作的人，有遇到过不难很难合作的人吗？然后你是怎么解决的？5️⃣美的做那个家电产品线竞争的时候，你可以稍微描述一下你们当时输出，做了哪些竞品分析，以及最后输出的结论吗？6️⃣ 你觉得在过去的经验里面，你做过一个最错误的决定是什么？7️⃣ 你有用过什么AI 的什么工具吗？8️⃣ 对 AI 的认知是什么？你觉得 AI 有哪些能力？9️⃣ 假设让你用 AI，就是做一个功能，在客路上做一个功能去解决用户的痛点，在客路上帮助用户解决旅行上的痛点，你会怎么拆分这个功能，以及怎么规划这个功能

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.你现在往AI产品方向发展，你自己比较倾向的方向具体是哪些细分领域?3.之前项目这段时间是做模型相关的工作吗?4.你自己对于自己现在在AI产品经理这个方向上面，你认为你比较核心擅长的方向和你觉得还比较欠缺的方向分别是什么呀?5.你能帮我尝试着讲一讲b端项目和g端(政府)项目的差异是什么?然后你所理解的b端的产品经理应该是一个什么样的形态?6.你在之前有了解过1688是做什么业务吗?7.结合你现在对AI技术的了解，不管是什么形态，我们的目标是为1688商家解决选品问题，帮他更好地做选品决策，选出来适合他的品，让他能卖更多商品得到更多订单。基于这样的目标，你会去规划一个什么样的产品给我们的商家?8.基于你刚刚说到的收集用户反馈指导经营策略这个场景，我们再具体一点:你会涉及什么样的产品?怎么样收集反馈?收集过来反馈怎么处理?怎么样去指导他下一步的决策?具体是什么决策?请更细致、更具体地描述你的产品形态和技术方案。9.基于你刚聊的这些能力，你简单拆解一下，这里面涉及到哪些技术?涉及到的技术点，你觉得会有哪些难点?你可能的解决方案是什么?10.这个agent它的具体架构是什么样的?包含哪些子模块?它的工作流是怎么样的?你能具体描述出来吗?

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！问题一：介绍一下个人项目问题二：追问： 产品界面是什么?聊天框orH5?有什么考量?问题三：追问：如何设计的开场引导？让用户知道如何让使用这个AI？问题三：在小说场景中有哪些AI应用，小说场景下的AI产品设计思路?问题四：小说阅读量有千万字吗?问题五：平时AI使用的总结感受。追问：海外AI的使用感受问题六：倾向于做C端还是B端产品?

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.问项目有什么成果?交付物?2.模型选型?各模型优劣势?如何测评?3.prompt迭代了几次?有没有哪次迭代印象比较深刻?做了什么动作?4.介绍另一个项目5.有什么难点?怎么处理的?6.意图识别准确率怎么保证?7.图像生成的badcase怎么处理？怎么样判断图像生成满意度，如何计算?什么样的图像是不满意的?反问业务重难点

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！实习经历深挖1.团队负责业务与核心指标2.如何分工，个人负责什么3.对接合作哪些团队4.重点项目推进中最大的困难5.完整介绍项目6.aigc部分如何实现7.项目整体效果是否符合预期，为什么不符合8.核心指标和护栏指标是什么9.实验策略是什么10.为什么没参考竞品的做法业务场景题1.是否有较多使用长视频平台的场景2.提一个功能点能更好满足你的需求3.具体怎么设计这个功能4.pc端对比其他端可以做什么创新其他问题1.日常工作中如何使用ai2.除了工作中，是否有其他ai使用场景3.为什么选择产品经理岗位

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！简历深挖详细介绍一下你在**实习期间做的最核心/最能体现你能力的一个项目。1.【业务背景】当时为什么要做这个AI产品？传统的人工处理方式存在什么痛点？2. 【产品设计】该产品的设计逻辑？具体分为哪几个核心节点？3. 【项目难点与迭代】在实际落地过程中，有没有遇到产品无法解决的Bad Case？你是如何优化和兜底的？4. 【项目复盘】通过这个项目，你最大的收获/最大的个人成长是什么？产品感1.【泛产品分析】请分享一个你最近经常使用的、或者比较喜欢的AI/互联网产品。追问1： 你觉得它做得好的地方在哪里？追问2： 如果让你来做它的产品经理，你会如何优化/改进它？2.【本品分析】你在日常使用微信支付时，有没有遇到什么体验不好的问题（痛点）？追问1：如果要优化这个功能/体验，你有什么具体的解决方案？

发点面经攒攒人品～简历深挖1. 在你过往的实习/项目经历中，你认为自己做得最好、最有亮点的点是什么？2. 针对某个功能，具体技术方案介绍3. 核心衡量指标是什么？这个指标数据是合理的吗？处于什么水平？如要提升，打算通过什么手段？4. 遇到超出大模型能力范围的情况，你的兜底机制是怎样的？5. 如果引入人工介入来提升准确率，成本是多少？如何平衡成本与收益（ROI）AI熟悉度1. 在日常工作和生活中，你都会使用哪些AI工具？具体用来解决什么问题？

继续来分享下最近的面经~项目深挖1. 【项目定位与痛点】你做这个项目的出发点是什么？想要解决什么用户的什么痛点？2. 【迭代细节】你花了大量时间做Prompt工程，能否举一个具体的例子，你是怎么写Prompt的？中间经历了多少次迭代？最大的改动是什么？3. 【技术架构原理介绍】项目中的***具体是怎么实现的？4. 【效果评估】你的产品效果是怎么评测的？评测指标有哪些？5. 【成本与选型】你的产品成本是怎么定义的？为什么选择某个大模型？AI 产品Sense与行业认知1. 【AI产品与传统产品的指标差异】评价一个AI产品（如AI搜索）和一个传统互联网产品（如传统搜索）？两者在关键评测指标上有什么本质不同？2.【AI产品拆解】选一两个你常用的AI产品，从你的视角谈谈它们做得好的地方和需要改进的地方。（我选了蚂蚁的“阿福”）3. 【针对特定场景的AI设计】针对医疗健康类的AI产品（如阿福），你觉得它的核心价值是什么？不同用户群体（如老年人vs年轻人）的需求差异在哪里？4.【AI幻觉处理机制】医疗领域的AI如果产生“幻觉”后果很严重，作为产品经理，你会在产品机制上做哪些设计来规避或降低幻觉带来的风险？B端与C端产品理解1. B端和C端AI产品经理，在工作逻辑、产品设计思路和关注重点上，最大的区别是什么？2. 【B端实习项目深挖】

1、自我介绍2、深挖上段实习内容（有问到所做的工作和AI的关系是什么）3、平时常用的AI产品，觉得哪个最好用4、用Open Claw做什么，是部署在哪的5、CC不是国内用不了吗？你是怎么用的6、如果做一个AI产品，用什么指标来衡量/体验7、问项目经历8、为什么想做产品9、本科毕业就打算直接工作吗10、反问

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...

1，售前智能客服的搭建介绍一下2，coze使用中遇到的问题，不如说2.0的部署方面你怎么解决的？3，是否熟悉飞书的多维表格然后面试官就介绍他们公司情况和团队了，要试岗三天，技术的话主要就是飞书的应用，然后就是coze等低代码和RPA，后续可能要辅助搭建crm系统和智能体一些东西。工作地点是在汽车4s店里面，做汽车代理的，有领克，吉利，比亚迪等汽车品牌的代理

7. 你对于 AI 在 B 端（企业端）和 C 端（消费者端）的适配性，或者是它价值落地的理解是什么？8. 假如现在有两个差不多的 Offer，一个是 ToB 的，一个是 ToC 的，这个差异会成为你考虑的因素吗？9. 你在选工作的时候，觉得主要的决策因素是哪些？10. 对于大厂或者创业公司，以及短期收益和长期收益，你怎么看？11. 你在面试的时候，是如何判断对方团队质量的？12. 你会关注业务的生命周期（是成长期、早期还是成熟期）来做判断吗？13. 你的第一选择是去大厂的核心岗位（或增长岗位）对吧？14. 所以你是风险厌恶型吗？15. 你现在已经有大厂 Offer 了吗？16. 在工作中最让你有兴奋感或者会驱动你的事情是什么？17. 你比较关注正反馈的哪个维度（内在价值、外在反馈、金钱、认可、成长等）？18. 你优先选大厂增长岗位的原因，是出于财务风险考虑、个人成长，还是行业认可度？19. 你是因为认为大厂人才密度高这个原因吗？20. 你刚才关于“大厂人才密度高”的观点，是一个假设还是你亲身验证过的事实？21. 你想要“把事做成”具体指的是什么层面的？22. 你希望自己 3 年、5 年之后是什么样的画像？（大厂高 P、创业公司核心成员等）四、 业务实战深挖（Agent 项目）23. 你能不能讲一个能相对充分体现你 Agent 能力、架构设计能力以及模型应用能力的 Case？24. 你的核心流程是拆成了哪几步来做？25. 第一步拿到爆款视频做拆解，是把分镜、时长、特效、转场、文案都提取下来吗？26. 第二步复刻时，是去素材库找类似的素材填进来吗？27. 这个项目中用到 Agent 的部分是在于视频内容的识别和拆解吗？28. 这一步是 AI 来做的吗？具体是怎么做的？29. 可以讲一下具体的 Agent 架构、用的模型、工具，以及它一步步是怎么做的吗？30. 模型的第一步输入是视频文件，输出是结构化的 JSON 吗？它是怎么识别分镜的？31. 模型能输出每个分镜下对应的文案吗？32. 像音频、视频、数字人这些元素，模型会用自然语言描述吗？还是字段是空的？33. 用户是在网页上播放视频，然后根据时间戳去填这些分镜下的素材吗？34. 翻译和拆解这两步，是调用一次模型就能做到，还是分多步？35. 实际做的时候是怎么拆解步骤的？36. 用户交互是直接跟模型交互，还是在你们的页面上？是 Chatbot 形式吗？37. System Prompt（系统提示词）里包含了哪些内容？38. Few-shot（少样本提示）是放在 System Prompt 还是 User Prompt？39. User Prompt 是调用时自动加进去，还是用户自己输？40. 用户在这个地方选例子的目的是什么？41. 输出格式的数据结构是放在 One-shot 里注入的吗？42. 为什么需要让用户在多个例子里选，而不是默认自动填？五、 技术理解与产品思维54. 你可以先讲一下你觉得一个单 Agent 的架构需要具备哪些基本元素或者模块吗？55. 关于 Memory（记忆）模块，你的了解程度大概有多少？你是怎么定义的？56. 为什么会有“不可改变的长期记忆”这一部分？具体指的是什么？57. 你指的是 System Prompt 里的角色设定吗？58. RAG（检索增强生成）你大概了解到什么程度？59. 给 Agent 配置 Tool Use（工具使用）的难点你知道有哪些吗？60. 你有没有体验过工具调用效果不好的情况？61. 你了解模型怎么做 Planning（规划）吗？比如 React 架构？62. 常见的模型有哪些？你知道哪些模型擅长做哪些事情，不擅长做哪些事情吗？63. 纯语言模型（不加工具）擅长做哪些任务，不擅长做哪些任务？64. 从产品经理能力维度（需求理解、抽象、竞品分析等），你有没有比较能体现这些能力的例子？65. 你在这个产品上的竞品分析见解是什么？（产品定位、差异化、用户价值等）1. 你会偏向业务方向还是技术方向的产品经理？2. 你大概什么时候能来入职？

背景： 本人西北大学软件工程专业大二，投递/被邀请的是腾讯云智相关产品实习岗位，方向和音视频 PaaS、实时互动、云产品相关。之前没有大厂实习经历，主要准备内容是自己的 AI 学习导航系统项目，以及腾讯云 TRTC、IM、PaaS、实时音视频的一些基础理解。这次是二面，结果暂时等待通知。整体体验比较好，面试官追问比较深入，不是压力面，更像围绕项目、AI趋势和岗位匹配度做讨论。一、开场和自我介绍开头先做了环境调试，确认收音和画面。之后是自我介绍。我主要介绍了自己的专业背景：软件工程大二，平时对技术和人文学科结合比较感兴趣，所以不只关注纯开发，也会关注产品、用户、技术趋势这些问题。然后解释了为什么会接受腾讯云产品岗的面试：一方面是对云产品和音视频方向感兴趣，另一方面也觉得实时互动和多模态 AI 的发展有连接点。二、项目深挖：AI学习导航系统这一部分是面试重点。我讲的是自己做的 AI 学习导航系统。项目背景是：很多大学生使用大模型时，只是把它当作搜索引擎，没有真正利用大模型做学习过程中的认知辅助。所以我希望做一个不是单纯聊天框的系统，而是通过学习流程和提示词脚手架，引导用户完成学习任务。我讲了系统的五阶段流程：目标输入学情诊断个性化规划任务执行总结报告任务执行阶段又拆成四步：结构建立知识理解费曼输出反思总结技术实现方面，我提到前端用 Vue，后端主要调用 DeepSeek、Claude、GPT-4 等模型 API，项目部署在云服务器上。这个地方没有展开太多技术细节，因为面试官更关注产品逻辑和问题价值。面试官主要追问：1. 这个项目解决的核心问题是什么？2. 为什么用户需要这样的学习流程？3. 它和普通 AI 聊天工具有什么区别？4. 用户反馈有没有做？5. 项目目前还有哪些不足？我的感受是，产品岗讲项目时，不能只说“我做了什么功能”，一定要讲清楚“为什么要做这个功能”。尤其是没有实习经历的同学，自己的项目就是最重要的证明材料。三、AI编程和教育方向讨论面试中还聊到了 AI 编程对教育的影响。我表达的观点是：未来很多细碎的工程实现会被 AI 降低门槛，比如普通接口、页面、项目脚手架等。但计算机基础不会因此变得不重要，反而会更重要。因为 AI 能生成代码之后，人更需要判断代码是否正确、系统是否合理、问题核心在哪里。面试官追问了一个问题：如果 AI 生成的代码有深层漏洞，仅靠基础知识能否 Review 出来？我回答的大意是：不能完全依赖基础知识，也不能完全依赖 AI。未来更可能是人和 AI 协同排查，人负责抓核心矛盾和判断方向，AI 辅助定位和解释细节。四、大模型幻觉相关问题面试官问到了大模型幻觉的问题。我提到了两个比较常见的方向：RAG，也就是检索增强生成提示词约束，通过结构化 Prompt 降低模型乱答概率面试官又补充了一种更严谨的方向，大概是通过数学证明、可验证代码、形式化方法来解决幻觉问题。这个地方我没有答得特别深入，但感觉面试官也不是要求我完全掌握，而是看我有没有基本认知，以及能不能接住进一步讨论。五、英语能力和信息获取面试官问了英语能力。我说四级 600 左右，六级 460 左右，六级没有专门备考。平时会用 Grok、英文搜索、YouTube 技术视频获取海外 AI 和技术动态。这个地方建议大家不要只说“我英语还可以”，最好补一句你平时怎么用英语获取信息，会更有说服力。六、职业规划和实习时间面试官问了职业规划。我说自己目前还在考研和就业之间摇摆，但越来越倾向于进入企业解决真实问题，尤其是 AI 应用、云产品、音视频基础设施这类方向。同时也说明了自己可以协调学校课程，保证每周 4 天左右的实习时间。七、对腾讯云音视频方向的理解我提到自己比较关注 TRTC 和 IM。我的理解是，音视频不只是直播、会议这些单点场景，它可能会成为未来多模态 AI 应用的重要基础设施。因为人最自然的交互方式不是文字，而是声音、画面、表情和实时上下文。未来 AI 如果进入教育、会议、客服、办公协作等场景，实时音视频能力会非常关键。这个观点面试官没有明显否定，后续也围绕实时互动行业认知给了我一些建议。八、反问环节我主要问了：后续流程大概有几轮作为候选人，后续应该重点提升哪些能力面试官反馈大概是，日常实习生流程可能比正式招聘短一些，后续建议重点深化实时互动行业认知，同时处理好学业和实习时间。九、个人复盘答得比较好的地方：1. AI 学习导航系统这个项目讲得比较完整，能说明背景、流程和设计逻辑。2. 能把自己的项目和 AI、教育、产品能力联系起来。3. 对音视频和多模态 AI 的连接有自己的理解。4. 面试过程中没有完全背答案，整体比较像真实讨论。不足的地方：1. 用户反馈不够结构化，项目还缺少更真实的数据验证。2. 对音视频 PaaS 的行业理解还比较浅，准备时间短。3. 大模型幻觉相关问题只答到了 RAG 和 Prompt，更深的形式化验证、可验证代码等方向了解不够。4. 职业规划还可以更坚定一些，不要显得太摇摆。十、给类似同学的建议如果你也是低年级、没有实习经历，但想面产品岗，我觉得最重要的是准备好一个能讲深的项目。不要只背产品八股，也不要只堆技术名词。面试官真正会追问的是：你为什么做这个项目？你看到了什么问题？你怎么拆解？你怎么判断有效？你后面准备怎么迭代？低年级不是完全劣势。只要能体现快速学习能力、结构化表达能力、项目思考深度和对行业的兴趣，还是有机会把面试聊起来的。目前结果等待通知，后续有进展再更新。

1、自我介绍2、你平时会用哪些数据分析的软件，做一些什么类型的数据分析3、SQL会用吗，能力如何，平时会用SQL写一些复杂的语句吗4、聊一下上段实习5、自己最大的优点和缺点6、当前Base地在哪？可以实习多久7、LEFT JOIN 和 INNER JOIN的区别，什么时候会用到LEFT JOIN8、地理位置在北京，能接受吗9、反问

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 你为什么想投千问主 Chat 组的 AI 产品实习生？追问：相比其他 AI 产品岗位，这个岗位最吸引你的点是什么？3. 你最近最常用的 AI 产品有哪些？你怎么评价它们的优缺点？如果只能保留一个，你会选哪个，为什么？4. 你怎么看千问、ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 这类 AI 对话产品的差异？追问：你觉得千问最应该补齐的短板是什么？5. 你如何理解主 Chat 产品的核心价值？它和搜索、Agent、传统工具型产品的边界分别在哪里？6. 如果让你优化千问 App 或 PC 端的一个核心功能，你会怎么验证这个改动真的有效？7. 你会重点看哪些核心数据指标来判断主 Chat 做得好不好？追问：如果留存和满意度出现冲突，你更信哪个？8. 你能简单讲一下 Transformer 的基本原理吗？为什么它比传统 RNN 更适合做大模型？9. 你怎么理解预训练、SFT、RLHF 这几个阶段，如果少了 RLHF，产品体验会主要差在哪里？10. 你怎么理解 prompt、system prompt、上下文窗口、RAG、Agent 这些概念？追问：它们分别更适合解决哪一类问题？11. 如果用户一句话里有多个意图，或者表达很模糊，你会怎么做意图识别和回复策略设计？12. 你如何理解上下文、短期记忆、长期记忆的区别？什么信息应该记住，什么信息不该记住，为什么？13. 如果模型出现幻觉，你会怎么判断是模型能力问题、检索问题、prompt 问题还是产品策略问题？14. 你会怎么评估一个 AI 对话系统答得好不好？除了人工判断，还可以看哪些技术或算法指标？15. 如果让你在两周内做一个能明显提升主 Chat 体验的小改动，你会做什么？如果研发资源非常有限，你会怎么取舍？

大二第一次面试复盘（偏产品岗）整体流程：自我介绍 → 项目深挖 → 职业规划/到岗时间 → 反问 & 收尾**1. 自我介绍**正常发挥，没有刻意包装，主要如实讲阶段和背景。感觉学生阶段过度“职场化”反而容易显得不真实。**2. 项目重点（AI Tutor）**面试核心基本都在项目上。没有从功能讲，而是先讲问题：很多学生把大模型当搜索引擎，但学习过程没有被优化。再讲方案：用“学习过程建模 + 提示词脚手架”去重构学习流程（提到了自己的阶段模型）。面试官主要追问：* 解决了什么问题* 为什么这个问题值得做* 是怎么拆解并落地的体感：项目讲清“问题 + 判断 +路径”比讲功能更重要。**3. 职业规划**被问到产品经理类型选择（数据/商业化/技术/AI）。回答偏商业化，理由是更关注“价值如何落地”。这个问题本质是在看：是否对产品岗位有自己的理解，而不是随便选。**4. 面试氛围 &反馈**整体偏交流，不是压力面。收尾反馈：表达清晰、思路好、执行力和学习能力不错。**5. 个人复盘**优点：* 项目思路清晰* 能讲出“为什么做”不足：* 项目表达还能更打磨（尤其问题定义 & 自己的判断）**总结**对于无实习的学生：项目=核心竞争力重点准备三件事：* 为什么做（问题意识）* 怎么做（结构化拆解）* 为什么这么做（你的判断）经验少不是问题，关键是有没有思考和表达能力。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 实习拷打2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？11. bert和transformer是什么，解释一下12. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？13. 大模型的大体现在哪些方面？14. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来15. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的16. 什么叫模型的过拟合？17. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 在这段实习中介绍一个和大模型相关的项目3. 模型是自研的，还是开源的?开源的话，用了哪个模型，为什么选择它?4. 怎么评估大模型效果，如何在现有模型效果基础上提升?5. 讲一款你比较喜欢的产品，阐述三个吸引你继续使用这个产品的点6. 你认为这款产品的缺点是那些?针对这个缺点，你认为如果是你，你怎么改进呢7. c端产品和b端产品的区别是什么8. 产品经理最重要的能力是什么9. 让你设计一款产品，任何类型的产品都可以，你会设计什么10. 谈谈你对百度的看法，你认为百度在什么方向有优势11. 你觉得业内哪些对话机器人做得比较好，为什么12. 你做产品经理的优势是什么13. 谈谈你的职业规划14. 你有用过业内哪些AI产品，你觉得他们哪些做得好，哪些不好15. 针对这个缺点，你认为如果是你，你怎么改进呢16. 你平常是从哪些渠道了解 AI行业相关的信息