蚂蚁ai产品实习一面分享

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1️⃣业务面1-实习拷打2-个人询问3-为什么想做产品经理4-产品经理的核心竞争力是什么5-介绍一下美的实习时的产品经理做的是什么项目6-过去的两段产品经历都是硬件的，你可以具体到在美的主要做的是什么品类吗7-对于产品的迭代优化，你觉得为什么要做迭代这个动作8-要举例在美的进行迭代的一个品9-是什么样的用户场景触发了要迭代,迭代做了哪些事情，发现了什么样的问题,提出什么样的方案,最终达到了什么样的效果10-怎么区分竞品分析完了之后哪些信息是有效的11-硬件和软件产品之间的差异2️⃣AI coding面1-用户群体是谁，这个页面的核心功能是什么，部门为什么要选择你的方案而不是其他人的2-引导开始优化：有没有考虑过真正使用这些功能的没有精力来去做知识库里的复习

和mentor的相处模式更多的是，我问什么他答什么，还时不时给他闯祸。不主动安排任务，也不会过多主动指点，全程属于被动答疑模式。遇到不懂的技术问题、业务逻辑，只能主动开口去问。经验不足容易写出漏洞代码，偶尔线上小问题、逻辑疏漏，都要麻烦他帮忙兜底收拾残局。平时交流不多，安静各写各的代码，不刻意寒暄，简单直接。好在人很耐心，不会嫌弃新人小白，出错了会温和指出问题，一步步教我整改优化。一边虚心请教慢慢积累，一边尽量少犯错、少添乱。慢慢熟悉业务，提升编码能力，争取早日独立干活，少让 mentor 操心。

最近在面试AI产品经理，记录一下这些天的真实经历。今早刚面完一家初创AI公司，面的时候还觉得聊得不错，结果聊到后面，面试官问我：你有做过Vibe Coding吗？我说做过。然后就开始疯狂追问，接着就是灾难式翻车。我习惯用录音来复盘，一边听一边恨泪写下这篇经验贴，希望能帮到后来人。🎯 Vibe Coding项目的讲法框架其实不复杂，就是经典的5步：背景 → 用户 → 问题 → 方案 → 结果下面每一步拆开讲。1️⃣ 背景：为什么做？❌ 错误示范：“因为我刚好在找工作，想有个项目经验，而且看别人没做过，所以就做了。”——说实话，我真的是这么想的，也真的这么说了。但面试官听完完全没有共鸣。✅ 正确思路：体现“用户驱动 + 行业认知”，讲清楚“发现问题 → 验证 → 解决”的闭环。正确说法：“我发现了一个很具体的问题XXX，验证了这个场景确实存在，所以做了这个项目。”2️⃣ 用户与问题：给谁用？解决什么？❌ 错误示范：“用户是XXX，这个产品能帮助他们XXX。”这种说法太笼统，没有层次感。✅ 正确思路：用户分层 + 优先级正确说法：“目标用户是XXX，核心特征是XXX，最核心的需求是XXX。这个产品能帮他们解决XXX问题。”3️⃣ 方案：怎么做？这是我的一个重大发现：面试官其实不太关心你具体怎么实现的，除非跟这份工作高度相关。他们更想听的是你有没有产品思维。❌ 错误示范：“先做了XXX，然后做了XXX，接着接了XXX接口，用了XXX架构……”技术细节讲太多，反而跑偏了。✅ 正确思路：讲清楚三层：输入 → 核心能力 → 输出先讲输入是什么，再讲产品的核心能力是什么，最后讲输出什么结果。面试官如果好奇能力是怎么实现的，会主动追问。他不问，你就别硬讲。4️⃣ 结果：项目的验证与闭环这个我翻车翻得很彻底。我的项目没有上线，没有用户数据。面试官一问，我直接答不上来。✅ 补救方案：即使没上线，也可以说做了初步验证：自测 + 小范围分发给朋友试用。所以强烈建议：项目能上线就尽量上线。哪怕界面很简陋，只要有用户数据，面试的时候就好讲很多。有了数据，你就可以说“根据用户反馈做了XX轮迭代”，闭环意识一下子就出来了。5️⃣ 表述逻辑要清晰，别自己搞断链条❌ 错误示范：“我觉得这个prompt效果挺好的……跑了几次效果都不错……就直接用了……但也没有数据验证……”复盘之后我才发现，这个逻辑链条是断的。正确的逻辑应该是：做了优化 → 有效果 → 验证过 → 确认好用我实际说的是：有效果 → 但其实没验证 → 不确定好不好✅ 正确说法：“从自测和使用体验来看，生成效果符合预期。下一步会补充数据验证。”这样既诚实，又体现了迭代意识。📌 总结如果做Vibe Coding是为了求职，一定要记住：尽量拿到用户数据，哪怕只是小范围试用。这样才能体现产品经理的闭环意识。另外，面试的时候一定要自信。就抱着“我的作品天下第一好”的心态去讲，语气要坚定。虽然咱也没做什么严格的验证，但demo嘛，逻辑合理就是好的。最后，如果有人知道好用的上线方式，求分享！🙏

身边有个学弟，秋招死磕大厂几个月，最后先接了家中厂 offer。他说平台确实没那么亮，但能写真实业务、有人带、工资按时发。行情差的时候，先活下来，比空等一个完美机会更实际。