最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

哥们等了半个小时了快，面试官还没来就hr来了，绷不住了 。太神了。

项目有亮点，面试就是会变得顺利，期待美团的二面

作为一个资深牛马，大大小小的面试也经历不少，至少上百场了（跳槽或者面别人）。其实面没面过，在面完就能感觉出来，抛开专业能力（这个部分是必答题，必须死死拿捏），多数面试官是喜欢e人的，面试过程轻松，会给人留下好印象，至少会认为：你是一个比较好相处的人你会很快融入团队和你工作会比较愉快所以作为i人的我们，最好是要表现的「积极向上，充满正能量一些」，那如何演出"活人感"呢？我总结了6点⬇️调整心态，注入配得感主动做自我介绍，吐字清晰不含糊大大方方眼神交流，不闪躲尽可能多尝试说自己的经历，不留尴尬时刻大胆提问（主要问未来负责的业务是什么，自己的职责是什么，千万别薪资、工时之类的，这...