5.28号哔哩哔哩二面--upz主直播 1.自我介绍 2.概率论：假设检验，贝叶

2021-05-28 16:59 北京航空航天大学数据分析师

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5.28号哔哩哔哩二面--upz主直播 1.自我介绍 2.概率论：假设检验，贝叶斯概率流派（我以为他要问贝叶斯估计），因果推断，什么是统计什么是推断 3.学过什么课程（泛函分析，实变函数，复变函数等等）--我以为他要问泛函分析呢，后来问了主要看学习能力 4.sql没有问 5.机器学习：评估指标：ROC，AUC都是什么，AUC是什么叫好什么叫差，准确率，召回率回归的方法怎么解决如何解决过拟合如果拟合效果不好（其实就是欠拟合）怎么去解决 6.找一个你觉得比较骄傲的项目讲一下为什么讲这个项目，我觉得就是问卷调研啊（阿里面试官说这个项目非常好呢，果然一个人一个理解）讲一下你觉得能体现数据思路的项目，用到了什么数学知识（这时候讲了假设检验）你的美国建模竞赛，你怎么理解数学模型 7.你玩不玩B站，你都喜欢什么up主 8.来不来上海，家是哪里的，以及我们都是干什么的。 9.什么是指标体系搭建，你认为的好指标是什么，坏指标是什么(指标搭建都是社招要求，应届生不要求) answer:一级指标，战略层，对什么人做什么事情。执行层，主要是一些组织架构 10.你对AARRR模型的了解到什么程度，这些方法论是否有应用。 11.python 的水平如何，到什么程度。常用的包是什么。 12.SQL 水平呢，hive sql 呢，问了一个hive 的函数，hlook好像是，不太懂。总的来说，每个人的考察点不一样，但是学习能力是互联网最喜欢考的一个点。 B站面试官反馈：主要考察就是学习能力，而学校的课程，以及机器学习能力，概率论和统计是主要考察的学习能力的指标。腾讯面试官反馈的是：主要考察潜力，说白了还是学习力。阿里的面试反馈是：主要考察学习能力，以及主观能动性，愿意不愿意多思考一些问题。所以机器学习，虽然是业务岗，还要重视起来啊！！！！！！！给大家提个醒~

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09-14 12:40

腾讯_算法(实习员工)

b站算法-共三面【26秋招】

Timeline：9.1一面 --> 9.4二面 --> 9.12三面一共手撕了三道，上来问主包有没有刷过题，很诚实的说没有...所以可能给我的手撕题不算特别难？链表反转 + 卖出股票最大利润（贪心） + 改变链表序列1. 一面针对我实习的其中一个项目聊了很多，包括模型框架、训练和推理细节，对整个Pipeline都梳理了一遍，以及其中是否有做一些实验，业务产出等等2. 二面相当于把我简历里所有项目从头问到尾，穿插了一些技术细节问题，例如是否了解不同的框架，DiT中的控制条件生成有没有不同的拼接方式，Token-based/Latent-based建模方式的差异在哪里3. 三面主要以我的论文作为切入点，介绍了这个领域的应用、发展，聊论文的动机，以及具体的实验细节等，然后让我推广到更大的领域去找两者的共性其实还有很多面试的具体题目没有提到，例如Token-based中不同Vocab的拼接方式？但一般都是结合我的项目顺势问出，所以三场面试下来没有什么八股ps：三面完后状态变成了“面试完成”，是进池子了吗我是真想去，b站12年骨灰级用户

落花情：同学，瞅瞅我司，医疗独角兽，校招刚开，名额有限，先到先得，我的主页最新动态，绿灯直达，免笔试～

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