5.25哔哩哔哩一面
1.深挖简历,非常神奇的是,这次是我人生第一次面一个部分都被问到了。
2.问到了简历中ab-test 的反向指标的定义,问到了业务中的不显著(面试官总结的好,业务不显著也就是他在实际中是没有价值的。)
3.问到了禀赋效应实习的落地(贝壳也问到了,说明这块简历需要明确)
4.问到了lasso回归和岭回归的区别,什么时候用lasso什么时候用岭回归
5.没问概率论,没问业务,但是问了sql(看来是取数达人的实习啊)
6.sql:问了两道题,一个是窗口函数rank(),一个是先连接,在分组求和
7.有什么要问的:主要是项目的背景和落地,写的再清楚一点。
整体项目的选择还是很全的。
8.主要做的实习部分是:B站的直播
1.深挖简历,非常神奇的是,这次是我人生第一次面一个部分都被问到了。
2.问到了简历中ab-test 的反向指标的定义,问到了业务中的不显著(面试官总结的好,业务不显著也就是他在实际中是没有价值的。)
3.问到了禀赋效应实习的落地(贝壳也问到了,说明这块简历需要明确)
4.问到了lasso回归和岭回归的区别,什么时候用lasso什么时候用岭回归
5.没问概率论,没问业务,但是问了sql(看来是取数达人的实习啊)
6.sql:问了两道题,一个是窗口函数rank(),一个是先连接,在分组求和
7.有什么要问的:主要是项目的背景和落地,写的再清楚一点。
整体项目的选择还是很全的。
8.主要做的实习部分是:B站的直播
全部评论
面试官有个非常好的建议:复习简历时候,一定一定要反复问自己的流程。
我为什么要这么做,我为什么不那么做。每一个步骤都是。
比如为什么要看业务不显著,因为她对业务没有价值。
反复问自己为什么,以及有没有更好的方法等等。
oc了,一天两百,15饭补,1000房补,早10晚7,九点半报销。但是哔哩哔哩需要长期实习,转正未知,至少三个月才能转正
楼主oc了吗?
还问了bagging 。基本大篇幅的都是机器学习。
答主实习的岗位是啥呀
想去阿b实习前端😁
普通本科有机会吗
是本科吗,在哪里呀
什么是泊松分布,举一个泊松分布的例子
因果检验用的什么方法,我用的是adf.test(),但是我觉得他想问的是因果推断的业务问题吧。
还问了方差和协方差的公式,以及他们代表的意义。
5.28号哔哩哔哩二面--upz主直播
1.自我介绍
2.概率论:假设检验,贝叶斯概率流派(我以为他要问贝叶斯估计),因果推断,什么是统计什么是推断
3.学过什么课程(泛函分析,实变函数,复变函数等等)--我以为他要问泛函分析呢,后来问了主要看学习能力
4.sql没有问
5.机器学习:
评估指标:ROC,AUC都是什么,AUC是什么叫好什么叫差,准确率,召回率
回归的方法怎么解决
如何解决过拟合
如果拟合效果不好(其实就是欠拟合)怎么去解决
6.找一个你觉得比较骄傲的项目讲一下
为什么讲这个项目,我觉得就是问卷调研啊(阿里面试官说这个项目非常好呢,果然一个人一个理解)
讲一下你觉得能体现数据思路的项目,用到了什么数学知识(这时候讲了假设检验)
你的美国建模竞赛,你怎么理解数学模型
7.你玩不玩B站,你都喜欢什么up主
8.来不来上海,家是哪里的,以及我们都是干什么的。
9.什么是指标体系搭建,你认为的好指标是什么,坏指标是什么(指标搭建都是社招要求,应届生不要求)
answer:一级指标,战略层,对什么人做什么事情。执行层,主要是一些组织架构
10.你对AARRR模型的了解到什么程度,这些方法论是否有应用。
11.python 的水平如何,到什么程度。常用的包是什么。
12.SQL 水平呢,hive sql 呢,问了一个hive 的函数,hlook好像是,不太懂。
总的来说,每个人的考察点不一样,但是学习能力是互联网最喜欢考的一个点。
B站面试官反馈:主要考察就是学习能力,而学校的课程,以及机器学习能力,概率论和统计是主要考察的学习能力的指标。
腾讯面试官反馈的是:主要考察潜力,说白了还是学习力。
阿里的面试反馈是:主要考察学习能力,以及主观能动性,愿意不愿意多思考一些问题。
所以机器学习,虽然是业务岗,还要重视起来啊!!!!!!!
给大家提个醒~
5.27号通知二面,5.28号二面
对,还问到了ab-test中显著是怎么计算的。以及假设检验的过程
sql还问了左右内连接的区别。
总的来说,这次的面试问题非常大八股文,不能说不好,只是没有启发,不知道提高的点在哪里。cry
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程序员小白条:呃呃呃,都还没面试,我都不会问这么细,何况通不通过,去不去都另说,你没实力和学历的话,在外面就这样,说实话没直接已读不回就不错了,浪费时间基本上
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06-02 23:35
门头沟学院 后端 
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