Timeline：9.1一面 --> 9.4二面 --> 9.12三面一共手撕了三道，上来问主包有没有刷过题，很诚实的说没有...所以可能给我的手撕题不算特别难？链表反转 + 卖出股票最大利润（贪心） + 改变链表序列1. 一面针对我实习的其中一个项目聊了很多，包括模型框架、训练和推理细节，对整个Pipeline都梳理了一遍，以及其中是否有做一些实验，业务产出等等2. 二面相当于把我简历里所有项目从头问到尾，穿插了一些技术细节问题，例如是否了解不同的框架，DiT中的控制条件生成有没有不同的拼接方式，Token-based/Latent-based建模方式的差异在哪里3. 三面主要以我的论文作为切入点，介绍了这个领域的应用、发展，聊论文的动机，以及具体的实验细节等，然后让我推广到更大的领域去找两者的共性其实还有很多面试的具体题目没有提到，例如Token-based中不同Vocab的拼接方式？但一般都是结合我的项目顺势问出，所以三场面试下来没有什么八股ps：三面完后状态变成了“面试完成”，是进池子了吗我是真想去，b站12年骨灰级用户

主包的bg普通，有两段实习 + 一篇CCFB，主要是生成类算法百度：Timeline：8.5一面 --> 8.11二面 --> 8.13三面 --> 8.20Hr通知面试通过，等排序三面一共手撕了三道，只记得其中两道了：1. 最小会议室数量（贪心）2. 不同路径（动态规划）其实百度的面试时间卡的很死，都在一个小时内，所以没聊太多，我觉得就是二面围绕我的一个实习项目让我从头介绍到尾中间结合场景问了一些八股，例如：1. 在这个模型中你注意力机制的Q K V分别由谁提供？2. 不同的Tokens之间如何拼接？还是用一个特殊的tokens进行分割？快StarTimeline：8.18一面 --> 8.27 挂快手的面试官很专业，以下是部分提问：1. Flow Matching与扩散模型（DDPM）的区别？架构上有区别吗？2. DiT预测的噪声实际上是什么？如果只是符合高斯噪声的分布那rand_like一个噪声也符合高斯分布3. 如何去做一个AR+DiT的一个架构？还有其他的公司流程后续可能新开帖子...

一篇ccf b论文 timeline3.6 mt面3.13 主管面3.24 总监面4.4面委面4.7 hr面4.8 ocbase深圳，团队核心在北京，感觉转正几率不是很大，可能倾向让我去做research