背景：211本，Java后端，3月开始投暑期实习。之前投递比较散，想到哪家投哪家，没有系统规划。两周前开始用一个信息汇总表来管理，按表上的"27届实习"和"27提前批"筛了一遍，把合适的全列出来，逐家投。附上链接： https://link.zhiyeapp.com/r/Xe4qmZlgj9目前投了这些公司（带进展）：已推进· 字节 → 笔试完成，等面试· 美团 → 一面结束，等结果· 京东 → 笔试完成· 小米 → 简历过筛，等笔试通知已投等消息腾讯、阿里、百度、快手、网易、B站、小红书、滴滴、拼多多计划本周投· 中国电信（产数方向）· 海成科技（Ja...

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...