今年春招真的是长见识了，投了个上海lj银行的的数据开发，然后就经历了无数的毁三观的事情！真的无语死了2023年3月先是一面，约了北京时间的下午2点20的面试，因为我当时在美国，然后进了会议室一直等到3点，才开始面。紧接着3月底就收到lj银行的背调，收了本人的本科，硕士成绩单，本科学位证书扫描件等（真的是头一次见识到先背调再后续面试的奇葩操作）在之后经过二面，就是漫长的等待，可能等了一个月左右吧，4月初的时候发来了意愿书，意愿书上什么福利都没写，说相关人员会打电话沟通（这个是重点！！因为她们电话通知你公司薪酬，福利，入职时间，职称等等的人都没办法对自己说过的话负责！【这个我后面会详细说的】）4月...

😩写了好多熟练什么什么，然后开始问源码，一个答不上来，求锐评

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...