许愿蚂蚁意向书
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昨天 16:02
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百度_高级研发工程师
父母就是我求职路上最大的山
在这里奉劝大家一句，一个人如何，是看他在你低谷时是怎么对你的，而不要看他在你辉煌时是怎么对你的。 曾经我讲过我的故事，但有人说我是编的，我当然理解，毕竟人生而不同，有人家庭美满，有人家道中落，有人原生家庭，当然还有人没有父母。共情能力不是谁都有的，而且我奉劝大家，不要跟没有共情能力的人交朋友，他们只在乎自己。 每当看见一些帖子，一些短视频，在说自己的父母有多好，有多关心自己的时候，我都会很心酸，我多么希望我也可以有这样的温情，我多么希望那个人可以是我。 我甚至不能说，不能提，因为家丑不可外扬，因为说自己父母就如同说自己家庭不行一样，舆论、孝道、传统、脸面，难道这些东西就是为了让我打碎牙往肚子里...
比奇堡在逃offer：段哥你的每篇文章我几乎都看过，真的太不容易了
父母对你找工作是助力还是...
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昨天 20:40
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天津师范大学 Java
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05-19 09:12
河南大学 Java
28届java暑期实习
能找到实习吗，投了很多都石沉大海了
程序员小白条：怎么还用网上的经典项目，速成是很少有人去捞面试的
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04-29 12:45
内蒙古大学创业学院 C++
28 届求锐评简历
不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺
不知名bang：感觉三个项目可以融在一起，比如上层是用手写的epoll，然后到tcp聊天层，然后你写了一个后台监控（不过我也不懂c++，但是感觉写一个大项目比三个小项目要好）
我的求职进度条
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05-22 21:35
广西大学 算法工程师
阿里云 AI 应用开发 暑期 一二面
5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...
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