想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

首先是个很小的公司，实习生和正式工工作没区别，正式工几乎每天无偿加班。java开发实习生工作量很多，没有人教你，要求无偿加班，并且是纯外包公司，buff叠满了

嘿嘿嘿，好消息呀，宝儿，如果有以下证书的话，目前可以不用参加机考哦，美滋滋！！ 职业证书要求： 1、CCF CSP 软件能力认证：专业级，且≥300分（500分满分）可替代 2、华为软件开发能力认证：工作级及以上 竞赛获奖要求： 一、国际赛 1、国际大学生程序设计竞赛ICPC：全球总决赛参赛选手、海外区域决赛金牌+银牌+铜牌、中国区总决赛(ECFinals)金牌+银牌+铜牌、中国分站赛金牌+银牌+铜牌 2、国际奥林匹克竞赛 IOI/IMO/IPhO/IChO/IOAI：全球总决赛参赛选手、中国国家决赛参赛选手 3、国际大学生数学竞赛IMC：特等奖+一等奖+二等奖+三等奖 4、CTF安全领域夺旗...