1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

1、自我介绍 2、重点说一下你是怎么一步一步去解决一个bug的 3、实习干了啥？ 4、Linux启动过程 5、Linux进程间通信 6、函数里用到一个static变量，这样的变量跟函数里的普通变量相比有什么样的特点，为什么这样的变量不会销毁 7、static变量什么时候初始化？ 8、介绍unordered_map，实际的数据类型，比如去实现一个哈希表，你会用什么样的数据类型来实现，在内存里它是怎么样去排布的，遇到哈希冲突的时候，你怎么来处理 9、介绍智能指针 10、make_share和直接new有什么区别 11、解释typedef void (*my_func)(int) 12、算法rota...