美团一面到家大模型排序挂了，目前四天没动静。有没有大佬捞我一下

3.11投递简历 算法岗3.16笔试 A了3道，其余两道过了70%+20%左右3.26 一面投的是CV算法，但是被机器学习/数据挖掘算法岗捞了，以为大概率白给了，前一天恶补了机器学习和概率论的相关知识点，没想到压根没问 时长1h（部分问题有些遗忘)介绍项目（20min+）项目中针对模型的设计改进，如何保证，或者说引导模型学习到你期望的能力介绍Transformer中的位置编码使用正弦和余弦函数作为位置编码有什么好处深度网络模型中权重能不能都初始化为0数据集中正负样本不均衡的情况怎么解决解释梯度消失和梯度爆炸如何解决梯度消失和梯度爆炸算法题：给出一个数组，利用快速排序的思想，找出数...

如图所示的timeline，除了中间自动进了一次人才库然后火速捞起来以后就再没变化过了，有大佬知道这泡出来的概率大吗。小米offer这周末过期，另外小米是data部门，说是对大模型接口做二次开发的，喜爱那个请教大佬们这玩意有搞头不，先谢谢了。引流：腾讯、百度、阿里、美团、字节、抖音、滴滴

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...