更新：4.18二面，4.23约了hr面问简历：1. mmap的文件有哪些刷盘方式？（munmap和msync）2. mmap的文件会马上放到物理内存吗？什么时候才会放到物理内存？3. page fault的过程？4. 一个进程open的文件，这个进程异常退出了，脏数据会落盘吗？5. 一个进程在写文件，另一个进程删除该文件，删除会不会成功？为什么？写文件进程能不能继续写？为什么？6. 拷打项目（另外一个项目是F2FS文件系统，面试官延申到了btrfs，zfs，lsm-tree等，不得不说太有深度了）7. 进程线程的区别，协程如何实现？协程的优缺点？8. 创建进程、线程的函数9. 操作系统如何保证进程的隔离性？10. 进程线程之间哪些共享哪些不共享？线程独有的资源有哪些？为什么这些资源独有？11. 操作系统是通过什么向上层提供统一的读写接口？vfs的四个关键结构体？讲讲inode和dentry的作用？数据库：1. 事务的特性，如何保证的？2. undo log，redo log什么时候起作用，详细说说3. 事务没有commit前不会持久化，那为什么还需要undo log？（这个我是真不懂，求佬们在评论区教教我）计算机网络：1. time wait和close wait过多的原因，怎么解决？2. Linux中查看已连接socket的命令其他：1. C语言文件编译的流程？（预处理、编译、汇编、链接）2. undefined reference在哪一步出现？怎么排查？3. RDMA了解吗？C++：1. 构造函数可以是虚函数吗？为什么？2. 继承中构造和析构的顺序3. 析构函数不是虚函数会怎么样？（分类讨论，父类指针指向子类对象以及子类指针的子类对象）做题：层序遍历二叉树，要求每一层逆序输出，五分钟A了，前面的花了70分钟

分享一下面经 2024.04.12 一面 无自我介绍 写两道算法题：LRU 和多线程安全的计数器（就用互斥锁对 count 变量进行一个保护，然后面试官提示 C++ 当中有原子变量可以使用，具体的原子变量对应的操作忘记了） 为什么转专业？ 堆区、栈区、静态区的使用场景 内存泄漏是什么，有什么工具检查内存泄漏（答了 valgrind，然后扯了下 RAII） 常用的容器（vector、map、unordered_map 等） 介绍 vector 的底层原理 如何相对更加高效的使用 vector？（提前预留空间，调用 reserved 函数） volatile 关键字作用 僵尸进程怎么形成的，Li...

接下来的赶到战场的是网易的笔试(海笔？)和腾讯音乐的面试(这玩意不用测评和笔试直接面的吗？)😭腾讯音乐的面经好少啊，感觉要见光死了

职位描述2021年4月，阿里集团成立智能信息事业群，聚焦AI技术在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的互联网产品。智能信息事业群核心产品为夸克APP、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多APP矩阵，覆盖横跨各年龄段的数亿用户人群，服务超10万客户。目前我们正在用大模型服务于公司的多条业务线，作为智能信息的AI Infra团队，在这里你将深入参与到大模型的训练和推理中： 1、参与大模型离线训练的效率和稳定性提升的工作； 2、参与大模型在线inference吞吐/延迟优化，提升inference性价比的工作； 3、参与上述算力加速软硬件及平台体系化的设计和建设工作，支撑大模型能力建设和落地应用。职位要求，具备以下一项或多项能力：1. 熟悉C/C++、Python等至少一门编程语言，以及Linux下的开经验 2. 了解常用机器学习算法，对文本/多模态大模型相关领域模型，有极佳的工程实现能力，了解TF/Pytorch/Jax等深度学习框架，有相关模型训练和模型效果优化者优先 3. 了解大模型MegatronLM/Deepspeed/Colossal分布式训练框，了解模型量化、蒸馏、剪枝等模型优化原理和策略，有相关训练、调优经验优先4. 了解或使用过使用包括vllm/tgi/tensorrtLLM等模型推理服务框架，有代码分析及实践经验优先 5. 了解GPU/ASIC芯片，了解硬件系统架构，能够针对性的编写高性能的算子实现，有分析及调优能力 5. 在训练/推理加速相关领域的研究和成果发表者优先 ，也欢迎有HPC或体系结构背景的铜须同时我们还希望你 1、学习能力强，有良好的英文论文阅读能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。base地点：广州，欢迎感兴趣的同学留言、私聊或发送简历到邮箱zhangmaoquan.zmq@alibaba-inc.com