11月初投递的字节部门助理以及部门助理飞书两个岗位，到现在还在筛选中，是不是没戏了。

（本文假设读者为非名校本科应届生，且无知名中大厂实习。如果您的学历为名校或者拥有知名中大厂实习，那么本文所有内容均不适用于您）虚幻引擎的用户规模在迅速扩大，国内使用虚幻引擎作为主要技术栈的项目也在大量立项，就连不少古早游戏公司也都在追赶这股虚幻风潮。然而与这一片勃勃生机、万物竞发的景象形成鲜明对比的，是校招生求职状况的惨淡。对于以UE引擎作为技术方向的校招生，用户规模从小到大，项目组数量从少到多，求职难度竟然反而从“会UE就要”变成了用社招难度面试实习生。笔者认识不少学习UE引擎的校招生，往往拿不到UE项目组的offer，反而是Unity、Cocos向他们伸出了橄榄枝。本文旨在通过总结笔者一年...

我是阿明，后端Java开发，码龄5年。上个月刚从某二线互联网跳到大厂，面试面了8家，拿3 offer，面经整理了下，今天分享分享。不是吹牛，我从社招第一面被虐到吐，到现在能淡定应对，中间的血泪史够写本书了。重点是方法论，不是流水账，希望对准备面试的你有点用。先直奔主题：面试是马拉松，不是百米冲刺。很多人准备面试像临时抱佛脚，刷题刷到秃头，但一到现场就卡壳。为什么？面试问题用了泡泡小程序AiCV简历王缺少系统性。我的方法是“3+2+1”框架：3轮刷题，2轮模拟，1轮复盘。第一，刷题阶段：算法+项目双管齐下。牛客的LeetCode专区是我的救星，每天2小时，刷中等题为主，分类刷（数组、链表、树、DP）。别死刷，边刷边总结：比如动态规划，我用思维导图记公式和场景。项目题更重要，大厂爱问“你的电商项目怎么设计缓存？”。我每次面试前，挑3个核心项目，准备STAR法则回答（Situation-Task-Action-Result）。比如：情境是高并发支付，任务是优化QPS，行动是用Redis哨兵集群，结果QPS从5000到15000。量化数据，HR爱听。第二，模拟面试：找人练，模拟真实场景。自言自语没用，第一次模拟，紧张到结巴，面试官说“你这状态去大厂铁定凉”。练了10次后，进步飞起。工具上，用Pramp或牛客的语音室，录音回放，纠结巴和眼神。行为面试也练：常见“为什么离职”“最大失败经历”，提前写脚本，但别背，练成自然流露。第三，复盘机制：每面必写。面试完，第一时间记笔记：问了什么题，答得怎样，面试官反应。分好坏：好的是“二面问了Spring Boot源码，答了AOP切面，官点头”；坏的是“一面算法卡在滑动窗口，时间超了”。下次针对补。8轮面下来，我复盘本厚厚一本，发现弱点是系统设计，就狂补《系统设计面试指南》。再说说不同轮次的方法。电话一面：简历深挖+基础题，准备好自介1分钟版，“我叫阿明，5年Java经验，主攻微服务，曾在X公司优化过订单系统，QPS翻倍”。技术二三面：算法+项目，时间管理关键，算法题先说思路，再码代码。HR面：谈薪资，别急着报价，先问福利，“贵司年假多少？股权怎么行权？”。我去年薪资谈高了20%，因为提前查了Glassdoor数据。坑多着呢。很多人忽略非技术面，像领导力题“我怎么带团队”，我用“5人小队开发API，定周会+OKR，结果提前交付”。远程面试，环境别乱：背景干净，网稳，麦克风测试好。疫情后线上多，但大厂偶尔线下面，带好简历打印版。心态篇：面试被拒正常，我被某厂拒了两次，第三次才进。每次拒后问反馈，“哪里不足”，改进就好。offer多备几个，谈薪有底气。去年我同时3 offer，挑了匹配度最高的。最后，面试是双向选择，别只求offer，也看公司文化。牛客的面经区多看，学学前辈的吐槽和心得。加油，兄弟们，下一个大厂就是你！评论区见你的面经~

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...