bg双非本，想找第一份实习，请问各位大佬我的简历有什么问题吗，感觉现在这个时间没什么岗位了，求拷打简历

很早之前就一直想写一写自己的这大学四年，说是给学弟学妹们提供一些参考也好，说是单纯地记录自省也好，总之是想写这么一篇随笔，结果一直被各种事情block，前几天和朋友开玩笑聊起“南大”，不小心打成了“男大”——我觉得输入法可能是想提醒我：我的男大身份快过期了——感谢输入法的催促，趁着今天不是很忙，在我的男大身份过期之前，我终于开始了这篇随笔。如果可以让我叠个甲的话，需要事先说明的是，写这篇文章的人并没有波澜壮阔的故事，也谈不上非常有规划，大部分的时间我都在迷茫地往四面八方走，这大概就是一个比较努力的普通人被自己和时代推着走的故事，希望正在阅读这篇文章的你能和我达成这个小小共识，降低一些期待感。文...

没有实习经历，专升本做过的东西很杂但是都不精通，感觉毕业即失业，天塌了，投了一百多个基本都是已读不回，好不容易有个值班运维也是在问了能不能签三方后也已读不回了现在不知道是继续投然后做个半吊子还是先把重心放在精进某个方向，想学c++但是感觉很少有招c++的

作为已经工作半年的Java开发，日常处理业务需求时经常会感到与数据交互的效率受限于传统的ORM框架和查询逻辑。Python在数据处理和机器学习领域的生态成熟度远超Java，NumPy和Pandas让数据清洗变得异常简单，而Scikit-learn更是将机器学习算法的使用门槛降到了极低。这不是要完全放弃Java，而是给自己装上另一条腿，当后端架构需要融入智能推荐、异常检测这类AI能力时，掌握Python就能让你在团队中发挥关键作用，毕竟技术选型往往由那些能跨越语言边界的人来主导。另一方面，云原生技术栈正在重塑应用交付的方式，Docker和Kubernetes不再是运维的专属工具，而是开发人员必须理解的基础设施概念。这半年里看到项目从传统部署转向容器化的过程，那些懂得K8s编排原理、了解服务网格和微服务治理的同事，在架构讨论中明显更有话语权。与其被动等待技术栈更新换代，不如主动拥抱云原生，让自己的视野从单个应用拓展到整个分布式系统的运行层面，这种从微观编码到宏观架构的视角转变，正是资深工程师与普通开发者的分水岭所在。