最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

面试通过了，但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧

项目都是知识星球上找的,自动化脚本海投一周一个面约不到,道心破碎了

请先做个自我介绍。   在实习项目中，有用 AI 辅助 coding 吗？   实习项目相关（占大约一半面试）   无锁队列的实现原理是什么？对比其他队列的优势和劣势？为什么不是所有场景都用无锁队列？   锁的种类有哪些？各自的使用场景？   TCP 保证可靠传输的机制有哪些？   能讲一下 TCP 连接的状态机流转过程吗？  一、连接建立（三次握手） 假设客户端主动发起连接，服务器被动监听。    步骤 客户端状态变化 服务端状态变化     初始 CLOSED LISTEN（监听端口）   1. 客户端发送 SYN SYN_SENT –   2. 服务端收到 SYN，回复 SYN+ACK ...