群星之怒：1.照片可以换更好一点的，可以适量P图，带一些发型，遮住额头，最好穿的正式一点，可以适当P图。2.内容太少。建议添加的：求职意向（随着投递岗位动态更改）；项目经历（内容太少了建议添加一些说明，技术栈：用到了什么技术，还有你是怎么实现的，比如如何确保数据传输稳定的，角色注册用到了什么技术等等。）项目经历是大头，没有实习是硬伤，如果项目经理不突出的话基本很难过简历筛。3.有些内容不必要，比如自我评价，校内实践。如果实践和工作无关千万别写，不如多丰富丰富项目。4.排版建议：建议排版是先基础信息，然后教育背景（要突出和工作相关的课程），然后专业技能（一定要简短，不要长篇大论，写你会什么，会的程度就可以），然后是项目经历（一定要详细，占整个简历一定要超过一半，甚至超过百分之70都可以）。最后如果有一部分空白的话可以填补上校内获得的专业相关的奖项，没有就写点校园经历和自我评价。5.技术一定要够硬，禁得住拷打。还有作息尽量保证正常，不要太焦虑。我24双非本科还是非科班，秋招春招各找了一段实习结果都没有转正，当时都想噶了，最后6月份在校的尾巴也找到一份工作干到现在，找工作有时很看运气的不要急着自我否定。 加油

小浪_Coding：实习加上 项目换成开发的

牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑