大家是不是都这样？实习前：“碰见好玩的项目，有趣的架构，或者最新的AI项目” ....... 这个酷我要学，这个项目面试一定能吹🐮，这个AI项目做出来一定能装到实习后：“字节有开源项目破10万✨了，我要学我要学”......对我们业务有用吗？能提升生产效率吗？“爆好玩的AI代码平台，我有一个好想法💡”.......串通不了数据链路，无法形成有效收益！-------果然上班久了好的想法越来越少，聊事情前都是收益和预期。只能做需求了吗？Bro?行动指南： 找公司内社群活跃的AI工具去体验，看看大家的提问都是哪方面的 结合AI工具擅长方向，再借鉴群内优秀大佬分享的思路，尽量能抄就抄 有想法就直接...

果然是我水平菜拉低了学院，陷入了深深的自卑了。

真无语了，应届前端要求力扣上前，又说招的算法岗，我问那为什么招前端呢，这不应该招算法吗，然后说我素质差，我c了

今天凌晨，OpenAI突然甩出王炸——核心API支持MCP协议，开发者用9行代码就可以把复杂智能体接入电商平台。其实前几天举行的谷歌I/O 大会，谷歌也明确提到了MCP，并将其作为智能体与外部应用交互的核心技术之一。说起来，MCP的全称是“Model Context Protocol”，就是“模型上下文协议”。在MCP出现之前，每个大模型要调用不同的外部服务，需要单独开发适配的插件，耗时耗力，大大限制了AI的能力边界。MCP则是一个万能插座，不管你用的是“type C”还是“Lightning”，一下给你都轻松直连，各家大模型可以用统一标准，更轻松、更高效地获取信息，自由地调用工具和服务。最有...