很早之前面的了，准备也没有很充分，有一些题答的不好，最后面试官还问了下专业问题，非科班可能也比较吃亏项目相关：1.项目中遇到的难点。2.threadlocal的底层实现原理。回答时注意联系自己的项目。3.threadlocal+线程池会造成什么问题？4.redis缓存中key value里面都存了哪些数据。使用到了哪些数据类型？5.redis数据如果是千万级别的如何优化？6.为什么使用rabbitMQ？rabbitMQ和kafka区别是什么？7.rabbitMQ定时消息的实现八股1.怎么保证线程安全？2.synchronized互斥锁的底层原理？自旋锁？synchronized锁升级。锁的状态记录在哪里？lock底层的AQS原理？3.B树与B+树的原理4.有一个表，里面有一千万条数据，对里面的用户都发一条短信。sql具体怎么实现。5.mysql中2阶段提交6.redis的I/O多路复用是怎么实现的？7.redis底层有一个数据结构是跳表，跳表的实现原理8.redis场景题：排行榜，获取top10的悬赏排行算法：合并两个有序链表。#面经##美团#

专栏简介241. 基于Binlog的MySQL到Redis数据同步方案Binlog（Binary Log）是MySQL数据库中用于记录所有数据变更操作的二进制日志文件。通过解析Binlog，可以将数据库的变更实时或定期地同步至Redis，这种方法常用于将数据库的更新操作实时反映到Redis缓存中，以保障数据的一致性与实时性。实现基于Binlog的数据同步，首先需要确保MySQL数据库已启用Binlog功能，这通常涉及在MySQL配置文件中进行相应设置。其次，选择合适的同步工具至关重要。例如，阿里巴巴开源的Canal是一款广泛应用的工具，它能够解析MySQL Binlog并将数据变更同步到Red...

前端开发base上海长宁区，有没有实习搭子可以捞一捞 #实习＃

专栏简介141. Redis 与其他实现幂等性的策略幂等性（Idempotency）是确保一个操作无论执行多少次，最终产生的效果都与执行一次相同的重要系统特性。它在分布式系统、网络通信（尤其是 RESTful API 设计）中至关重要，特别是在处理可能重复的请求时，能够有效保障数据一致性和系统稳定性。幂等性在多个场景下都有应用。例如，在 HTTP/1.1 规范中，GET、PUT、DELETE 等方法被设计为幂等的。这意味着重复执行同一个 DELETE 请求，其效果与执行一次相同，即目标资源被删除。另一个典型场景是支付系统，一次付款操作无论被触发多少次，用户的账户实际扣款金额应当只有一次，防止因...