【美团到家事业群-到家研发平台春招转正实习（大模型算法工程师）】0 重点转正率极高，转正率极高，转正率极高，不需要再次面试！！！1、实习工作描述- 研究大模型前沿技术，包括不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成、神经网络压缩技术等；- 研究高效数据处理技术，研发中文大模型预训练数据分布式采集、标注工具及平台，构建高质量数据集；- 实现大模型高效分布式训练和推理性能优化；- 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；- 参与大模型平台建设2、岗位要求- 计算机、数学、电子信息工程等相关专业博士、硕士研究生优先，要求在2025年10月前毕业。- 有高水平论文至少1篇及以上，有过高水平会议与期刊投稿或审稿经历的同学优先。- 有良好的学习能力和研究习惯，优秀的沟通能力，对新事物保持好奇心。具体研究问题将结合同学兴趣和团队需求综合考虑，有意向的同学欢迎联系：zhangxuesheng@meituan.com也可扫码

#牛客帮帮团来啦！有问必答#明年毕业，今年9月就要开始秋招了，现在人在国外读水硕，无实习无论文无项目，想卷算法应该选择什么方向，以及有什么学习路线吗？跪求各位佬骂醒。

​ 目录前言1. MTEB与C-MTEB 2. acge模型的优势3. Embedding模型应用4. 大模型发展的关键技术结语前言        随着人工智能的不断发展，大语言模型吸引着社会各界的广泛关注，支撑模型应用落地的Embedding模型成为业内的焦点，大模型的发展给我们的生活、工作、学术等领域带来了很多的便利。        自从OpenAI正式发布了人工智能聊天机器人ChatGPT，大模型的火热程度直增，它是能基于语言的交互来完成各类人工智能任务的技术，更好的实现人机交互。但目前在商业落地应用，还没有取得非常理想的效果。近期，上海合合信息科技股份有限公司发布了文本向量化模型acg...