在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

孩子需要一份工作。

哥们开投辣！

先介绍一下bg：本人是一名留学生，美本美硕，全美top的计算机专业，一段美国的小厂实习，一段科研经历；从未参加过国内的任何秋招、春招和实习，由于考虑回国发展，于是在今年三月中首次投递国内的春招；由于没有论文产出，故不考虑算法岗，由于后端技术栈是Node，故不考虑后端岗，由于对前端和Web3非常感兴趣，故直接投递前端岗。以下是所有的投递和结果（截止至5.7）：美团，oc字节，三面挂淘天，二面挂拼多多，二面过，没有参加三面快手，二面过，没有参加三面携程，笔试完无后续京东，笔试时间在美国凌晨，故没有参加得物，笔试时间在美国凌晨，故没有参加综上，一共投递8个公司，面经我都已经发布。下面来总结一下面试感...