本人非代码专业+双非学校，目前在转行做AI工程师，好多人私信我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码，要么只覆盖某个方向，要么英文的看起来太累。后来我在 GitHub 上找到了这个项目：AI Engineering from Scratch，24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了，20 个阶段 468 节课，每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上，只不过人家结构化做得比我好太多了。但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题，但学新东西的时候还得同时处理语言层，确实会慢不少。所以我就花了点时...

公司是做B端SaaS的，并且方向比较窄。办公室氛围也不咋地，mentor一直让我自己学模块功能，看文档。每天公交通勤往来两个多小时。

有人问我每天找实习都上哪些网站。 我截了张浏览器书签栏，发现三个月前有一大排，现在常点的就剩几个。 第一个，一个每天更新的汇总表。之前我收藏了七八个公众号、三个求职群、两个论坛，每天来回切。现在早上睁眼先刷这个表，五分钟知道今天哪些公司开了、哪些快截止了。其他的？取关了。不是他们不好，是我懒得一个个翻了。第二个，我自己搭的飞书表格。很丑，但实用。公司名、岗位、投了没、到哪一步了、下次该干嘛。之前用脑子记，记到第十五家的时候彻底乱了。现在表格一打开，清清楚楚。 第三个，我的简历文件夹。里面躺着三份简历：前端偏工程版、前端偏可视化版、全栈版。投哪家用哪个，看岗位JD决定。之前一份简历投所有，挂得怀...

哈哈哈，幻想里自己很值钱，结果公司裁员是按批次的一批一批裁员。ai时代有个好处，一开始不想学的话隔段日子你真不需要学了，因为他被替代了。什么项目，面经，学历都是鬼扯，说白了生产资料不在自己手上，永远被人钳制到死的命，唉