4.2 高德打车-质量能效自我介绍项目拷打http与https区别tcp与udp区别http三次握手过程线程与进程进程通信方式你使用过哪些进程通信方式在写代码时死锁是什么，发生原因数据库事务特性编程题：给你一串数字（1对应A，26对应Z）让你写出这串数字所能代表的所有车牌号（类似leetcode93.复原IP地址）场景题：给一个纸杯子，该如何对其进行测试反问高德面试体验感不是很好，手撕编程最后也没撕出来，面试官似乎比较急，每个问题挨得很紧凑

RAG与知识库构建● RAG知识库中存入的向量数据来源于哪里？● 你的文本分块（Chunking）具体是怎么做的？● 深度追问： 如果让你重新设计一个RAG系统，你了解哪些文档分块的最佳实践（比如单一窗口切多大合适）？● 深度追问： 如果采用“大分块+小分块”的父子结构策略，几万字文档的大分块具体要怎么切出来？● 深度追问： 采用固定大小切分时，如何避免语义被割裂？Agent记忆管理（短期与长期记忆）● 短期记忆是如何实现的？● 深度追问： 当对话达到设定的5轮并进行了一次压缩后，如果后续对话继续增加（第6、7、8轮...），你的系统是如何再次处理和压缩这些上下文的？● 长期记忆是如何实现的？● 深度追问： 选择在什么时机进行长期记忆的持久化保存？● 深度追问： 如果用户在同一个Session中聊了完全不同的多个话题，你在压缩总结并存入向量库之前，会如何设计提示词（Prompt）？为什么必须要做这一步总结提炼？● 深度追问： 长期记忆成功保存后，后续的具体使用场景和机制是什么？存储在哪里？系统架构与工程化挑战● 从前端到后端，你是如何准确判断和捕获Session关闭的触发时机（特别是用户直接关闭浏览器页面的情况）的？● 在执行长期记忆的持久化时，如何保证数据库写入一定成功（例如遇到报错、需要重试时如何处理以防止记忆丢失）？● 你的项目集成了哪些MCP（Model Context Protocol）工具？ELK和Prometheus是如何协同工作的？● 你的Agent是只能被动响应用户的提问，还是能做到主动发现异常并给出提示/解决方案？● 场景题： 如果抛给你一条执行非常慢的SQL语句，你的Agent从头到尾的分析和处理链路是怎样的？AI编程工具的日常实践● 平时写代码在用什么IDE和AI模型？● 使用Cursor时，有什么最佳实践能让生成的代码更加准确？● 深度追问： 开发前的需求分析是你自己做，还是借助AI来做？● 深度追问： 在让Cursor最终修改代码前，生成的代码是以什么样的“中间态”交给你进行Review的？● 深度追问： 使用Cursor时，有没有自定义过相关的规则文件（如 .cursorrules）？

🙌面试感想：脑子一热hr打电话就约了 但是水平完全不够 面试官也是特别好 问的问题能感觉到完全没上难度 结束后也是秒挂了1.自我介绍2.（项目）聊天数据存储在什么位置？本地存吗？消息形式是纯文本还是支持图片、视频？如果要发图片，你准备怎么做？上传图片后消息体是什么样、如何传输？3.Kafka 为什么吞吐量大？4.Kafka 消费者可以有多个吗？多个不相关应用消费同一个 Topic 可以做到吗？怎么做？多个消费者共享消费数据、处理慢的场景能做到吗？5.协程和线程的区别？协程在操作系统层面是什么？为什么是用户态？6.Go 怎么管理协程？（GMP）协程死循环会卡死绑定的线程吗？7.MySQL 索引...