非常入门级的项目，适合出入AI的小白跟做 一、这个项目能做什么？ 你输入一个 GitHub 仓库的 URL，系统会：  用 gitingest 把整个仓库转成 Markdown 文本 用 LlamaIndex 对文本做向量化索引（Embedding + VectorStore） 用本地 Ollama 模型回答你关于这个仓库的任何问题  比如你可以问：  "这个项目的核心架构是什么？" "main.py 里的 process 函数做了什么？" "这个项目用了哪些依赖？"  二、技术栈一览    组件 工具 作用     前端 Strea...

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2.项目拷打3. 智能客服和传统客服有什么不同点，使用 AI 后有哪些提升？4. 如何去衡量知识库的效果？5. RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG6. RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么7. 传统RAG有什么痛点8. 介绍GraphRAG9. GraphRAG的难点是什么10. GraphRAG如何应对增量场景11. 在选用模型的时候是如何考量的？12. 说说 MCP 的概率？为什么 MCP 最近很火？它最大的优势是什么？13. 你用的设计模式中，哪些比较熟悉，然后说说实际工作中印象比较深刻的，并且结合场景来说14. tcp/udp简单说下两者的区别？tcp为什么要三次握手和四次挥手？两次握手可以不？会有什么问题？tcp怎么保证有序传输的

最近面试的次数比较多，抽取了finrpa项目的相关面经分享给大家，我面试的公司主要以中厂/Ai初创为主，对大厂选手的参考价值可能比较有限，希望能对大家有所帮助。岗位方向：AI 应用开发 / AI Agent 方向项目背景：基于 Skyvern 二次开发的金融级浏览器自动化平台，面向银行、保险、证券机构，覆盖多租户权限、合规审批、风控审计等企业级能力。技术栈：Python 3.11 / FastAPI / SQLAlchemy 2.0 / PostgreSQL / Redis / React 18 / Docker Compose一、自我介绍 & 项目介绍Q1：简单介绍一下你自己和这个项...

成功用codex写了两天屎山，安装的一些插件没一个用上的，组长看了直摇头直接推倒重来了，原来提示词写的时候有这么些细节😡😡😡