最近也面了阅安，大数据开发一面，感觉整体不难1 先自我介绍一下2 聊一下你这边做的项目，你在里面扮演的角色，项目主要亮点啥的3 你们离线数仓模型主要是基建了哪些模型，建设模型有啥规范，需要遵循哪些条件4 对于离线来说如何确保线上指标无异常，对于任务延迟，线上集群资源不足通常是怎么处理的，如果出现了问题后续需要怎么解决5 你们实时数仓怎么建设了，引入湖仓架构怎么解决的问题，现在主流的湖仓主要是有哪些，你们选择的是哪个6 flink如何保证精确一致性，对于oom如何快速定位，对于脏数据怎么处理的，线上任务并行度配置是怎么配置的7 对于数据治理怎么操作的，你认为如何很好的解决治理问题，如何量化你治理的成果8 对于我这边你有啥要问的

最近也面了米可世界，面试记录如下1 先自我介绍一下自己2 将自己做的一个感觉很好的项目完完全全的说一下，主要自己是在里面承担了什么角色3 flink的运行机制和水位线以及窗口触发机制聊一下4 对于spark的宽窄依赖和stage和task的八股聊一下5 flink出现oom，checkpoint失败的问题主要是有哪些，有啥办法可以解这个问题6 对于实时数仓的模型和离线数仓模型来说你感觉有哪些区别，实时更侧重哪些层级建设7 对于dwd数据域和dws主题域有哪些，你们是按照什么划分8 对于指标不准你这边有啥机制可以预防 如果是业务口径或者脏数据来了有啥好的提前预知的机制吗9 对于数据治理你这边主要是治理了哪一块10 有啥需要找我了解的呢

不知不觉间来北京也3年多了，目前工作也3年多了，不管是经验还是技术都成长很多了，也换了几家公司了，去过小公司也去过大厂，薪资也是每次换公司有增长，也经历过2次被裁，但每次被裁我都在走之前找到了下家，同时也涨薪了，也拿到了赔偿，下面分开讲一下1 楼主是江西的一所双非的大学的学生，当时在江西高考算是考的还行，在全省排前4万名，但江西大学211比较少只去了一个双非大学，也是选了当时学校第一届大数据开发专业，算是第一次在学校试点大数据了，大四顺利去了大学的实训，学习到了技术后面找到了实习开始一路神级打怪2 楼主第一次提升是突然在一年多之后投滴滴公司直接面试就过了，实现了薪资第一次涨薪50%，一下子年包从20万到了30多万，但滴滴过一年就部门合并我这被裁，后面就要找下家了，目前也是找到了，去年年前也是找到了新的下家涨薪30%，年包到了40起步了，算是提升了一下3 再来说一下技术，对于刚毕业只会大数据一些基础组件的技术，对于技术还是小学生水平，但后面去了滴滴第一次接触到了平台开始了大厂的技术平台这些第一次见的东西，算了长了见识，同时对于大厂规范也是学习了，后面对于大数据里面最难的实时也是接触了，同时对于性能调优和线上大问题也是会，目前对于大数据技术掌握也是比较强了，我感觉对于技术人来说一定要保持学习心态，尤其是面试，面试也是一种学习，我每个月都要面试，面试一些技术和行业规范等等吧，和面试官交流本质是一场技术和经验的交流4 对于未来的展望，对于技术来说永远要学习，同时对于刚毕业年轻人来说第一要义是学习，只有保持技术的精进才能变得强大，只有强大了才能有资格去更大的平台，提升自己的薪资和眼界，对于技术同样如此，大家有问题随时可以找我

鼠鼠是2本考研选手，考研考完12月1月在找日常但是没找到，寒假爽玩了一个月，三月回来就开始春招了，项目只有一个市级大创和课设力扣也是没刷几道。但是回来就开始了一堆海笔加毕设中期，平时学的时间也不多，所以大部分笔试就挂了。阿里快手滴滴虾皮一面挂还有几个中厂也是一面挂，因为没实习项目而且只会c++所以投的基本是客户端之类的，但是到现在也只有一个几十个人的游戏小厂开发面到三面。目前鼠鼠打算如果这个offer有了就先接然后准备十二月考研，二战再考一次。但是鼠鼠不想一直在小厂，也怕脱产二战失利有gap只能去外包了，希望以后能进大厂不知道各位大佬有什么建议。感觉大学光躺平了职业规划做得好差，现在要慢慢还债了