双非本真的找不到大数据的工作了吗

每年春暖花开之季，都有一批勇敢的小留学生们兴高采烈地接到美国高中、美国本科的录取通知书。开心之余，家长们就开始忙着给娃们办理学生签证、安排行程和购买机票等事宜。5月份以后，还有一项必做功课就是：留学体检。近一个多月以来，小编已经陆续收到很多这方面的咨询，也帮助很多孩子们顺利完成了他们的留学或夏季海外游学体检。美国高中、美国本科留学生的体检到底该怎样做？需不需要抽血、做心电图和拍胸片？暑假将至，去美国参加夏季游学的学生体检又该怎样做呢？针对家长们的这些疑问，今天小编就来专门解密。首先，需要先了解清楚留学体检的要求。请注意：这个要求不是来自于出入境管理部门，也不是来自于某个航空公司，而是来自孩子们...

1. 自我介绍2. 用Hive还是Spark,比较了解哪个3. spark问题定位流程，以及解决方法4. 现在有一个任务跑的很慢，你如何去定位5. 介绍一下广播和Shuffle的区别，以及Shuffle为什么会比广播慢？你这里面之前说到的大部分都是在数据传输上，包括涉涉及到一些网络会导致它传数据量大比较慢嘛。6. Shuffle将各个节点的数据传输到另一个节点之后，会做什么操作呢？7. 小文件导致任务运行缓慢，是在Spark读的环节还是哪个环节？8. 用过二级分区吗？用Spark写Hive二级分区时有没有遇到过什么问题？9. flink的滑动窗口，以滑动窗口为例子啊，就是每5分钟统计过去一小时的那个行为流水，100万一分钟的，然后你5分钟去输做这种滑动窗口所计算的时候，怎么去预估它可能会产生多大的输出，以及计算量。10. flink 的就它发完了，它在重写的时候有个问题，我想问一下。它能基于checkpoint，我们可能说是checkpoint来重启嘛。那我数据从kafka里面消费的时候，我们可以某个精确到某一秒的时间点，能回溯对应的数据吗？11. 那有没有哪里有性能问题？换一种更好的方式写的话，你会怎么写？12. 如何优化你写的这两个sql13. 这两段sql在spark里面是如何运行的

1. 项目拷打2. Agent 和传统工作流到底有什么区别传统工作流更像一个提前画好的流程图，路径基本固定，输入来了以后按节点顺序执行，比如分类、检索、总结、返回。它的优点是稳定、可控、好排查，比较适合业务规则明确的场景。Agent 的核心不是“多一步调用模型”，而是“具备动态决策能力”。它会根据任务目标、当前上下文和外部环境决定下一步做什么，比如先查知识库还是先问用户补信息，要不要调工具，要不要继续分解任务。实际落地里，纯 Agent 和纯工作流都不多，更多是混合架构。主链路用 workflow 保稳定，在复杂节点里再让 Agent 做决策，这样可控性和灵活性都会更好一些。3. 你理解的 A...

春招已经结束了，没有offer的可以重开了，包括我，BOSS上已经没有岗位了，全部都是社招的