这次面试很有启发性. 了解到了很多不足.金融科技,暑期实习. 总时长30+ mins没有录音, 记了一些比较有印象的问题.介绍auto deployer的实现难点介绍motion graphic agent是什么, 架构是什么项目用的是把skill直接塞进系统提示词中,如果skill太多, 占用的上下文窗口太大, 怎么处理?如果两个skill 实际内容不一样, 但是description相似, 导致agent每次加载错skill, 怎么解决?agent设计你觉得最重要的部分  上下文工程上下文工程你觉得有哪些要注意的点?了解主流的agent设计吗?gemini cli设计你觉得最重要的部分gemini cli 你觉得可以优化的点multi agent 架构主流的实现方案multi agent的交流是靠什么手撕 判断有效括号反问面试官评价: 简历内容很多, 但是面试的过程中没有体现深入的点.大概是寄了这次面试异常的紧张, 第一次面大厂agent岗位, 还是我一直想去的腾讯. 脑子跟卡了一样. 问了几个不太会的问题就更紧张了. 唉. 下次应该会好点.

1、AI 能力从"加分项"变"硬指标"  招聘描述中带"AI""大模型"关键词的岗位占比从 22.35% → 34.39%。不只 AI 公司，传统行业也全面要求 AI 技能。2、大厂校招 AI 岗位压倒性占比  - 百度：2026 届 AI 岗位占比超 90%，4000+ Offer，同比增 35% - 阿里巴巴：秋招 AI 相关岗位超 60%3、"超级个体"崛起  OpenClaw 让个人开发者能力倍增，企业从"招团队"转向"招能驾驭 AI 的超级个体"...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.为什么Vue不需要Fiber设计？2.React 如何做性能优化？3.使用过哪些打包工具？是如何做打包优化的？4.HTTP1、2、3各个版本的协议有哪些区别？5.你Agent 系统里边技术选型是怎么做的 ？6.AI对话里的流式渲染的实现方式？7.为什么选SSE？说一下你们SSE是怎么实现的，怎么断点重连的？你怎么判断服务端断开了？8.Markdown 分块渲染算法你们是怎么做的？为什么要这么做？主要解决了什么问题？9.假设用户一次性paste了一万行markdown进去，而且他在滚动的时候卡住了，你是怎么处理？10.假若有个调用后台接口的场景：前端调B系统接口，但接口不支持 OPTIONS，你怎么绕过去？11.假如用户说页面白屏或者功能报错了，你会怎么排查？你们生产上有没有遇到用户点开页面直接白屏的？你第一时间怎么排查？

最近 Claude Code 很火，但用过的同学都知道一个痛点：新开对话啥都不记得，上次说好的代码风格、踩过的坑、定好的方案——重新来过。而且在目前的面试中，面试官已经不仅仅询问你Skills，MCP，他们更看重你对于实际工程中的痛点有没有深刻的认识。最近的一场面试中，面试官就深入的与我讨论了记忆机制的落地场景，在什么时候应该用什么，然后我忽然发现，mem0并不是最好的解法，至少它绝不是唯一的解法。考虑到这儿，索性就自己写了一个开源项目，既是增强简历的竞争力，也是希望在ai浪潮中做出自己的贡献。项目是什么CapsuleMemory —— 给 AI 系统加「胶囊式记忆」的 Python 框架。G...