做了不错的项目，学历也还可以，完全找不到搜推实习啊，就因为现在都在招27暑期吗

攒攒人品！面试官很温柔耐心，交流过程非常愉快，也会耐心地引导回答问题，真的非常非常想进哔哩哔哩！希望能有二面！！！1. 提问关于简历上的项目，怎么检测项目质量的2.设计测试用例（一个电梯，一个使用优惠券）3.兼容性测试4.提问有关mysql联合索引的问题，有什么特点，什么情况下可能用到联合索引5.手撕：判断字符串是否为ipv46.针对刚刚写的这个代码，可以怎么测试7.一些关于学校的事8.反问

一、基本情况 / 求职意向1.你先简单做一下自我介绍。2.你现在这段实习，最早什么时候可以到岗？预计能实习多久？3.你之前在北京实习，现在这个岗位在上海，你对 base 地点是怎么规划的？4.你之前实习是研发岗位，现在投递的是质量工程 / 测试开发岗位，这个方向转变你是怎么考虑的？5.你对质量工程、测试开发岗位的理解是什么？6.你长期职业规划是怎样的？未来更偏研发、质量效能，还是 AI 工程方向？7.你怎么看未来研发岗、测试开发岗、客户端岗、后端岗和 AI 的关系？二、字节实习项目：端智能特征平台8.你在字节实习期间主要做了什么事情？9.你们端智能团队的端上特征平台主要解决什么问题？10.端上原始事件是如何被处理成复杂特征并供业务方使用的？11.你在这个项目里主要负责哪些部分？12.你做的 C++ 性能优化、缓存优化、SQL 优化分别是什么？13.你在实习中做过哪些自动化测试相关工作？三、自动化测试 / MCP / Agent 生成用例14.你做的自动化测试主要包含哪些内容？15.你们的自动化测试是完全自动化，还是需要人工触发？16.这个自动化测试主要是针对客户端接口，还是服务端接口？17.这些测试用例是在端上跑的吗？运行环境是什么？18.你做的 MCP 在自动化测试流程中起什么作用？19.这个 Agent 生成测试用例时，依赖哪些信息？20.MCP 更像知识库，还是工具调用？21.用户需要输入什么，Agent 才能生成测试用例？22.为什么你们选择基于新增接口增量生成测试用例，而不是全量生成？23.Agent 如何根据新增接口生成对应的测试用例？24.如果新增接口存在上下游调用链路或依赖关系，Agent 怎么识别和处理？25.如果一个接口必须依赖前置接口返回值才能调用，你会如何设计 Agent / Skill 支持这种测试用例生成？26.接口之间的依赖关系应该放在哪一层？是在工具返回结果、JSON 结构、接口文档，还是系统提示词里？27.如果 A 接口依赖已有的 B、C 接口，这种依赖信息应该在研发测试流程的哪个阶段补充？28.你怎么让 Agent 显式知道“某个参数来自哪个前置接口的哪个字段”？29.如果只依赖模型自己理解调用链，会有什么问题？如何降低对模型能力的依赖？四、自动化测试通知 / 飞书机器人 / 端侧测试环境30.你开发的自动化测试提醒飞书机器人具体做了什么？31.飞书机器人是如何检测版本更新、触发测试并通知结果的？32.这个流程为什么在接入抖音流水线时会遇到困难？33.你们这里说的“端”具体是安卓、iOS、鸿蒙这些客户端吗？34.自动化测试用例是集成在宿主 App 里运行的吗？35.端上自动化测试是通过 API 调用完成，还是会模拟用户点击、按钮操作等真实事件？36.压力测试和接口测试在你们自动化测试体系里分别是什么？37.你当时主要补的是接口测试用例，还是压力测试用例？五、AI 参与开发 / 自动化闭环38.在你整个开发和自动化用例生成过程中，AI 参与度大概有多高？39.AI 主要参与了哪些部分？比如方案设计、代码生成、测试用例生成、调试排查等。40.代码开发中 AI 生成占比大概多少？人工主要负责什么？41.测试用例生成后，如何判断它是否正确？42.如果 AI 生成的测试用例跑不通，你如何判断是用例问题，还是被测接口本身有问题？43.如果要实现“全程无人参与”的 AI 自动化测试闭环，还需要哪些能力？44.现在人工在自动化测试流程中主要参与哪些环节？45.如何让 AI 自动识别新增接口并判断是否需要补测试用例？46.如何让 AI 在本地或模拟环境中自动运行生成的测试用例？47.如何让 AI 消费测试结果，而不是人工消费测试结果？48.测试结果如果要交给 AI 分析，需要具备哪些前提条件？49.测试结果应该如何结构化，才能让 AI 定位失败原因？50.AI 能否根据失败日志定位到对应测试用例、接口、代码位置和调用链路？51.如果进一步让 AI 自动修复问题，你觉得风险和边界在哪里？52.从开发、测试、修复到上线都由 AI 系统参与，这个方向你怎么看？六、模型选择 / 模型能力53.你实习期间主要使用过哪些模型？54.当时用过 Google Gemini、豆包、Kimi 等模型？效果怎么样？55.在自动化测试用例生成场景中，模型能力强弱会影响哪些环节？56.如果模型能力不足，应该通过工具、结构化信息、提示词还是流程约束来补足？七、AI 投资分析系统 / Multi-Agent 项目57.你的 AI 投资分析系统是自己做的项目吗？58.这个系统主要是去公网检索新闻信息并做分析吗？59.这个系统整体架构是什么？60.主控 Agent、数据 Agent、新闻 Agent、知识库 Agent、总分析 Agent 分别负责什么？61.新闻 Agent 是否可以理解为类似“联网搜索 / 爬虫”工具型 Agent？62.这个项目现在效果怎么样？63.你是否做了系统化评测，比如人工测试集、自动评测集、准确率统计？64.从用户角度看，它给出的投资建议准确率大概有值吗？65.你做这个系统的目的，是练手还是自己真实有投资分析需求？66.你有没有按它的分析结果进行真实买入卖出？67.如果后续要提升它的推荐或判断准确度，你会从哪些方面优化？68.是否需要构建历史数据评测集或回测体系来验证它的有效性？69.是否需要引入更专业的量化模型、金融模型或更强的大模型？70.如何让系统既给出有参考价值的建议，又避免过度绝对化、误导用户？八、项目实现 / 技术栈71.你的 AI 投资分析系统是怎么开发的？73.Agent 编排是基于 LangChain 吗？74.News Agent 具体是怎么调用联网搜索并返回结果的？75.你主要熟悉 C++，为什么这个项目用了 Python？76.你怎么看不同开发语言之间的壁垒？九、算法题：用给定数字组成小于目标值的最大数77.给定一个目标数字，比如 249，以及可用数字集合，比如 1、2、3，如何组成一个小于目标值的最大数？78.你讲一下这道题的思路。

26.4.24笔试三道题只ac了1.5道，没想到还是有面，分享一下自我介绍Q1：对测试开发这个岗位了解多少？Q2：讲讲网络五层协议栈Q3：TCP和UDP的区别？视频直播使用TCP还是UDP？Q4：浏览器键入URL到网页元素呈现这一过程在操作系统上发生了什么？（这里我没搞懂在操作系统是什么意思，面试官说那就改成在网络上发生了什么）Q5：http和https的区别？Q6：讲讲死锁Q7：了解虚拟内存吗？虚拟地址向物理地址是怎么翻译的？Q8：进程间通信机制有哪些？最快的是哪一种？Q9：对Linux了解多少？（我说做过一个小的ext2文件系统）那就讲讲文件系统的组成Q10：AI agent跟ChatGPT这种模型的区别在哪？Q11：了解模型的幻觉产生吗？怎么减少幻觉？Q12：了解RAG吗？Q13：大模型的思考过程太长应该怎么优化？Q14：了解JVM的垃圾回收机制吗？Q15：python有哪些数据类型Q16：python2和python3的区别？Q17：了解JAVA哈希表的底层实现吗？（我讲了数组长度超过阈值转红黑树）讲讲红黑树？（还问了知不知道SQL这些数据库，我说我还在学就没问下去）反问环节（无手撕）（大佬们有兴趣的话可以在评论区写写答案，我学习一下）总共面了五十分钟左右，都是问答。面试官挺年轻的，说话很舒服，面试体验很好，但是由于我的项目基本都是课设，实在经不起推敲，感觉面试官对我兴趣不大。话说反问环节该问什么呀？我感觉不问也不行，问了要是问的不好也不行😭想问问大家，如果没有成熟的落地项目的话是不是基本哪都没希望，我还有必要继续投吗？还是回去沉淀一下😭，我有沉淀出几个项目的打算，但也不想放弃暑期实习这个窗口还有就是，大家有没有什么记录面试的妙妙工具推荐一下，lz纯回忆记录面试感觉太区了，不仅有遗漏还有可能不准确，谢谢大家🙏