作为26届的Java后端，今年这形势确实有点"炼狱模式"的味道。投出去的简历上百份，回复率可能也就十之一二，很多时候都是已读不回或者直接进人才库。最搞心态的是，明明感觉自己这半年学历提升了、实习更垂直了、能力也比以前强了，但面试还是卷得飞起——一个初级岗位能面四五轮，手写算法、项目深挖、场景设计轮番轰炸，最后还是一句"综合评估不匹配"。说实话，那种"明明在变强却还是不够"的无力感，比单纯的技术菜更让人难受。

大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

如果简历上有AI项目，就准备接受拷问吧，从 RAG 原理、向量库选型、如何降低模型幻觉，到 MCP、智能体工作流、落地场景优化，几乎全是工程 + 场景双管齐下。不再是纸上谈兵背概念，而是问你真做过什么、怎么解决问题、怎么上线运行，考察AI落地能力。