对于后端程序员，多了要全面拥抱ai，学会使用ai，会vibe coding还要不断学习最新的内容，因为这个圈子是不断发展的，从一开始的GPT到cursor到ClaudeCode再到龙虾。不再是 “会写 CRUD 就行” 的时代，AI 正在重塑后端开发的工作流和能力要求 ——工具使用能力、提效思维、技术敏感度，已经和 Java 基础、框架原理、数据库优化一样，成为了后端程序员的核心竞争力。过去写一个复杂的分布式锁逻辑，可能要查半天文档、翻好几篇博客；现在可以用 Claude Code 直接生成基于 Redis 的分布式锁代码，再结合自己的理解优化细节。过去排查 JVM 内存泄漏，要对着日志和监控面板逐一分析；现在可以把堆转储文件和报错信息丢给 AI，让它快速定位内存溢出的元凶。过去写接口测试用例，要手动构造几十种参数组合；现在用 Cursor 的 vibe coding 模式，边写边提示，几分钟就能生成完整的测试套件

请问大家京东年前面的推进度了吗？2.10号一面，2.12号二面，一直二面面试中，不知道过没过

目前vibe coding 很火，但实际上还都是用的大语言模型。作为程序员，写简历还有优化简历以及模拟面试，我们都可以借助AI去实现。让AI帮忙写简历，优化简历的描述，包装我们的实习产出。首先需要把实习的业务搞清楚，这是最重要的，然后根据这个业务，我们去问AI有什么技术上实现的难点，有些可能在工作中没有使用，但是还是可以通过AI了解到。还可以把简历发给AI，让它找出面试官可能会提问的问题，然后给出回答，根据回答还可以继续追问，模拟真人面试。

作为大四后端开发学生，如果把自己比作一台大模型，那最消耗我 token 的，从来不是写代码、改 bug，而是无尽的自我纠结。一边实习一边找工作，担心技术不够、面试不过，纠结方向对不对、选择值不值得。这些情绪反复占用我的 “算力”，让我本该用来学习和提升的精力被不断消耗。我也想关掉无用进程，专注输出，可焦虑总在悄悄耗光我的电量。#把自己当AI，现在最消耗你token的问题是什么？#