现在的 Agent 面试，已经过了“比谁会写 Prompt”的阶段了。说实话，现在的实习生如果只会调个 LangChain、写两段 System Message，在我这儿大概率是过不了初筛的。我想换个视角，带大家看看面试官在听你回答那些“高频题”时，脑子里到底在过滤什么。1. 关于架构：别光背那个“四元组”大家现在都能背出 Agent 的四大要素：规划、记忆、工具使用、执行。但我面试时更想听的是：你为什么不用传统的 Workflow（工作流）？很多同学的项目，明明用一个简单的 IF-ELSE 逻辑就能跑通，非要套个大模型的“自主规划”。在我看来，这不叫专业，这叫“为了用 AI 而用 AI”。我...

现在这个时代不做agent已经落伍和过时了。在市场上，只有AI领域的人才才有独特的相关的溢价，为了更好的未来和26年要破局的目标。突破现有的困境，我要在过年期间做一个agent的项目，我想从一个小的场景去切入，而不做一些大而宏观的，让人一听起来就觉得有点儿侃侃而谈，一个人做不出来的那种项目，就比如说agent vibe coding呀，AI生成测试用例的agent呀，这种的都太烂大街，太宏大了我想要从一个小的点去入手，真真正正的能解决专项测试领域的一点小的问题。不知道大家司内有没有已经落地的agent。我不准备采用dify那样的工作流拖拽的方法去实现，那样就没太有东西可讲，我想要用langgraph框架去写一些东西出来

Agent开发真的是越来越“无敌”了。过去，软件更多是被动执行指令，而现在的Agent能主动感知环境、分析信息、制定计划、甚至自主完成复杂任务。从智能助理到自动化办公，再到多模态内容生成，Agent几乎可以在各类场景中替代重复劳动，让人腾出更多精力去做创造性的工作。更厉害的是，现代Agent还能不断学习、优化决策，甚至在多人协作中扮演“协调者”的角色。对于开发者来说，它不仅是工具，更像是一个可以持续进化的伙伴。可以说，Agent开发的潜力几乎无限，已经成为推动智能化升级的核心力量。

拒了节子的客户端，接了美团的后端offerbase差了1k，隐性福利更是数不胜数看着字节的友友免费三餐、各种福利数不胜数，越来越羡慕有没有过来的牛友说说 同样后悔的？