部门负责人面试：1.为什么你们现在公司的软件考虑自研而不是购买产品？回答了两次，他都说我没有从成本考虑。事后思考了下这个问题，因为测试岗位确实做执行者比较多，很少会思考公司层面的战略，看问题的角度确实会有局限性2.最困难的项目是什么？3.平时都是怎么学习的？4.靠什么拿到的2025优秀员工？5.为什么想离职？二面后第二天反馈不通过 感觉除了回答原因还有因为我现在工作是自研给公司自己用的软件 对方更想要个一直做互联网售卖产品的测试

项目深挖 1.训练时显存占用高的瓶颈在哪?做了哪些显存优化?2.如果重新做一次，你会在哪些环节提前做ablation?3.在多Agent系统中，如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性?4.如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化?5.你做Prompt优化时，是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的?用什么指标来衡量?6.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeedZeROStage1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好?7.在你的问答Agent项目中，数据集构造的自动化流程是怎么实现的?8.你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的?调度策略如何实现?9.介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?八股1.AdamW与Adam在权重衰减上的实现差异?2.梯度累积等价于batch扩大的严格条件是什么?3.PPO的核心目标函数是什么?每个符号的物理意义?4.相比PPO,GRPO的"Group"体现在哪一步?5.KL散度在RLHF阶段出现的位置、作用以及过大/过小分别会导致什么现象?6.Multi-Agent场景里，Reflection模块与Memory模块的输入输出各自是什么?它们如何解耦又能互相增强?

如题，楼主bg字节测开，拿了几个社招测开的offer，请广大的牛友帮投票。楼主对于未来的规划比较倾向于做大模型评测或大模型应用方向，在字节也有大模型的相关经验，base地倾向上海。岗位情况：1、淘天 营销业务 杭州 业务测试 + AI应用for业务质量保障，业务较忙2、闪购 零售 杭州 业务测试 + AI应用for业务质量保障，业务较忙3、京东 零售 上海 业务测试 + AI应用for业务质量保障，内部AI应用刚起步，业务较忙，加班常态化4、携程 搜广推 上海 业务测试 + AI应用for业务质量保障，业务较忙5、大麦 上海 业务测试（前期） + AI应用（后期），部门刚成立，AI布局偏后期（面试官说后期可转去做全职AI开发），前期侧重业务保障6、蚂蚁 杭州/上海 安全事业部 业务测试 + AI应用for业务质量保障引流 阿里 字节  百度 美团  腾讯 蚂蚁 携程

1.CV和NLP的区别与联系2.在Transformer框架下，CV、NLP、语音是否可能统一？3.大模型训练数据清洗、处理、配比的方法4.大模型训练如何更容易提升模型性能5.Encoder与decoder的中Attention区别?6.Attention如何计算?为什么除以根号下Dk?mask attention是如何实现的?7.讲GQA、MQA、MLA原理。8.为什么要用位置编码?为什么要用sin_cos?9.问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现。10.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeedZeROStage1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好?11.什么是大模型的幻觉，如何缓解12.为什么会有复读问题，业内有哪些解决办法13.大模型工具调用的实现方式14.Agent的组成部分及实现方法15.问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式。16.了解哪些agent开发框架，例如langchain和Llamalndex，核心应用场景有何不同?17.问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作?18.开放题:你在大模型训练中遇到过的困难，如何解决?19.代码题:实现一个Tokenizer