主包2.5个月速成java后端开发，暑期实习投的互联网中大厂基本上面完了都挂了。目前有三个offer可选: 南京的中兴，业务是做wifi驱动还有一些后台代码的编写，面试比较水，感觉没什么技术含量；武汉小米总部，是纯后端开发，听mentor的意思是很注重实习生能力的不断培养和成长；招银网络科技，二面过了感觉比较简单，反问面试官说基本上能拿到offer。小米的offer快过期了，然后还在等招银网络科技的流程。秋招不想去互联网厂卷，想去泛体制内，银行软开，选哪个offer好一点。纠结的点在于，招银实习是银行软开，对秋招进银行会不会比小米更有加成，然后中兴是国企，对秋招进国企会不会有帮助一些。

HR捞人： 4月10日一面：4月14日二面：4月16日HR面：4月20日一面（50分钟，）自我介绍前端能力是怎么学的？展示一个和AI相关的项目这个项目和Eagle的差别是什么？PRD的作用是什么？为什么要做PRD？设计系统是怎么产生的？从框到框架怎么理解？详细描述vibe coding的工作流你还做了哪些其他项目？讲一下你的Skill是怎么写的自然语言转prompt的关键点是什么？多AI辩论和单一模型输出有什么差异？你觉得AI会对设计师的工作流带来什么改变？设计师可以通过vibe coding交付生产级需求吗？你和前端同学是怎么协同的？二面（1个小时40分钟）自我介绍你觉得设计师的核心职能是什么？展示CarryOn项目项目里你承担的角色是什么？你觉得设计师的核心能力是什么？AI很容易取代的是什么？AI时代设计师需要增加哪些能力和特质？你觉得AI会对现有体验设计师的工作流带来什么改变？设计师可以通过vibe coding交付生产级需求吗？你用过哪些AI工具？各自在交互上做得好和不好的地方？职业规划是什么？为什么不在国外找工作？HR面（约40分钟）自我介绍目前有其他offer吗？到岗时间确认介绍一个对你成长帮助最大的项目你认为自己的优点是什么？缺点是什么？反问：前三个月和三到六个月的输出内容是什么？反问：设计评审机制是怎样的？反问：二面面试官对我的评价是什么？攒人品，等offer。5555555555555555555555555555555---分割线4月21日， 口头offer，等待offer审批4月21日-- 审批通过，接取offer，暑期结束！

RAG与知识库构建● RAG知识库中存入的向量数据来源于哪里？● 你的文本分块（Chunking）具体是怎么做的？● 深度追问： 如果让你重新设计一个RAG系统，你了解哪些文档分块的最佳实践（比如单一窗口切多大合适）？● 深度追问： 如果采用“大分块+小分块”的父子结构策略，几万字文档的大分块具体要怎么切出来？● 深度追问： 采用固定大小切分时，如何避免语义被割裂？Agent记忆管理（短期与长期记忆）● 短期记忆是如何实现的？● 深度追问： 当对话达到设定的5轮并进行了一次压缩后，如果后续对话继续增加（第6、7、8轮...），你的系统是如何再次处理和压缩这些上下文的？● 长期记忆是如何实现的？● 深度追问： 选择在什么时机进行长期记忆的持久化保存？● 深度追问： 如果用户在同一个Session中聊了完全不同的多个话题，你在压缩总结并存入向量库之前，会如何设计提示词（Prompt）？为什么必须要做这一步总结提炼？● 深度追问： 长期记忆成功保存后，后续的具体使用场景和机制是什么？存储在哪里？系统架构与工程化挑战● 从前端到后端，你是如何准确判断和捕获Session关闭的触发时机（特别是用户直接关闭浏览器页面的情况）的？● 在执行长期记忆的持久化时，如何保证数据库写入一定成功（例如遇到报错、需要重试时如何处理以防止记忆丢失）？● 你的项目集成了哪些MCP（Model Context Protocol）工具？ELK和Prometheus是如何协同工作的？● 你的Agent是只能被动响应用户的提问，还是能做到主动发现异常并给出提示/解决方案？● 场景题： 如果抛给你一条执行非常慢的SQL语句，你的Agent从头到尾的分析和处理链路是怎样的？AI编程工具的日常实践● 平时写代码在用什么IDE和AI模型？● 使用Cursor时，有什么最佳实践能让生成的代码更加准确？● 深度追问： 开发前的需求分析是你自己做，还是借助AI来做？● 深度追问： 在让Cursor最终修改代码前，生成的代码是以什么样的“中间态”交给你进行Review的？● 深度追问： 使用Cursor时，有没有自定义过相关的规则文件（如 .cursorrules）？