我用过的第一个AI IDE就是cursor，然后又试了下vscode上的copilot，copilot明显不如cursor还用。cursor这个东西不试不知道，试了才知道真的很好用。之前很多需求都是先想一下怎么实现，然后一行一行敲代码，或者问一下AI怎么实现。这样写出来的代码不够漂亮，很多时候没有考虑到边界条件和异常处理。但是cursor可以直接帮你生成好，只要将你的需求详细的告诉它即可。但是cursor有时生成的代码不能直接跑通，还得修改修改。看别人写的代码花的时间要大于看自己写的代码，cursor生成的代码有时候还没有那么容易看出问题，往往需要花很长的时间。尤其是在代码量上去之后，很多冗长的代码看起来很难受。不过，cursor确实能有效提高代码的生成效率，极大地提高我们的生产效率。AI还是非常有帮助的。

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

项目中遇到的难点项目中遇到的异常常量池有了解吗==比较ab多线程有了解吗慢sql优化项目数据量大吗你认为你项目的亮点还有哪讲一下事务失效的场景（给的代码）看门狗刷新机制一直刷新在代码层面造成死循环怎么办说一下数据库关于时间的字段修饰索引类型threadlocal失效了怎么办mongodb的查询语句了解吗异常类型覆盖索引优化有了解吗顺序记不住了

很多是基础八股（甚至重复）没回答上的问题：undolog的回收LRU设计碎碎念：我就看到没算法，于是四五天没摸，复习刷的话刷到dp了，lru不记得了每日一念大厂，因为鼠鼠确实很需要钱来着，一些自己想做的事不想爸妈垫钱而已