请鞭笞我吧，牛爷爷😭😭😭

大家在公司环境里一般是如何使用外网的

又被字节的hr找来面试了，不是，我最近也没有投递了。还是面试记录一下，分享给广大有帮助的朋友。1. 自我介绍2. 在腾讯做的几个事情的介绍：你用了哪一些技术可以拿出来讲。(我说的做的东西和遇到的困难，展开问了一下实习干的事情)3. redis做幂等是如何做的，key太长了会怎么办？有没有考虑更简单的方案？实习中redis的key和value是如何去存的？4. 为啥想着用redis做幂等，redis为啥快了？介绍几个redis的数据结构，以及数据结构底层是如何做的。跳跃表的查找时间复杂度，查找流程，插入流程。5. Workpool是如何去做的（是自己实现的，还是第三方库）？有没有任何超时处理的措施。6. 有没有遇到协程泄露的问题，如何做？7. 项目经历询问：多智能体的协作流程是什么？如何确保信息返回是可以被正确接收的？项目流程的运行过程。8. 算法：全排列，延深如何有重复应该如何去做了？9. 反问：部门的业务是什么.结果：过了

我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...