RAG知识库系统：自己收集资料 → 清洗 → 向量化 → 检索 → 生成回答，这个能完整体现工程链路轻量Agent工具：比如自动整理资料、总结网页、生成周报，把工具调用串起来小型垂直应用：比如学习助手、面试助手、文档总结工具，关键是有明确使用场景

卓望数码 一面 时长20多分钟 问题不难都能回答，第三天出结果不通过1.讲一下C++11有那些新特性2.说一下 右值引用的好处2.深拷贝，浅拷贝的区别3.说一下智能指针怎么使用。4.两个线程怎么保证访问一块内存的顺序有序5.死锁是什么，怎么避免6.进程间通信 共享内存，管道，信号，消息队列，socket。7.socket怎么使用。8 http协议的状态码有那些。9.了解那些stl,使用场景 vector,list ,unodered_map;10 static关键字的作用11 了解虚函数表吗，怎么使用。12 怎么实现这个动态多态的过程，举个例子13 了解过线程池和内存池吗 ，怎么使用14 指针...

3月11号收到ai面试的通知ai面试的话主要是问一下你的基本情况、对古茗的了解、对古茗的印象、最近两年所经历的印象比较深的事情（比如比较有压力的事是怎么解决的）、觉得自己的抗压能力怎么样为什么、讲一下自己的好朋友（什么时候认识的，你对他/她的印象怎么样。基本ai面试就是这样，需要电脑面试哟3月17号收到HR通知ai面试通过，然后约二面时间3月18号，二面。HRBP 一对一单面，腾讯会议面试主要是深挖简历，要是有茶饮店的兼职会围绕着这个去重点提问，整个面试节奏比较快，趋向于压力面试，（要是有茶饮店兼职会问你对于店面你觉得有哪些好的，哪些不好的，不好的你有什么整改建议等等），还会问一下你选择古茗的原因（这么多茶饮店，也有其他茶饮店的兼职，为什么还是选择古茗），要注意有主人公精神，大胆自我表达，他们倾向于招聘比较有自我意识的员工。3月30号，接到二面通过的通知4月2号，三面。HRBP和业务经理，二面一，腾讯会议。这个就是情景模拟和个人基本情况相结合，要了解这个岗位的工作性质，要出差加班，看你能不能接受。整个过程基本上是这样，分享面经攒人品，也祝牛友们早日找到心仪的工作。

一面八股？ MongoDB是不是关系式的场景题数据库 面对一亿个用户存储场景应如何设计存储结构？ 在上述存储设计中，如果存储用户密码，会如何考虑和设计，尤其需要考虑哪些安全问题。此处特别举例讨论了如果攻击者获取数据库权限后，通过复制加密密码来冒用他人账户的场景，询问如何防范？ 询问在MySQL中，当数据量达到几百万条时，使用limit分页查询到1万页以后是否还能高效执行，以及原因。计算机网络 询问在浏览器输入一个域名后，请求是如何一步步到达服务器的，以及服务器IP是否会直接对外暴露java中的集合 询问Java中hashmap的扩容机制，特别是在扩容过程中如何处理并发读写的问题一面强度太大了，...